人工智能正加速从数字世界向物理世界延伸,具身智能已成为新一轮产业竞争的焦点。但高质量真实数据供给不足,正成为具身智能规模化落地的关键瓶颈。
与大语言模型可依托海量互联网文本数据不同,物理AI系统高度依赖第一视角视觉、力觉、触觉等多模态交互数据。真实场景采集成本高、标注流程复杂、行业标准尚不完善,业内普遍认为,数据是具身智能的"教材",数据质量直接决定机器人的"智商"。
位于江苏昆山开发区的星途旗航(昆山)人工智能科技有限公司(以下简称"星途旗航"),正是一家瞄准这一赛道的数据服务企业。公司成立于2024年1月,聚焦具身智能数据Infra(基础设施)赛道,构建采集、清洗、标注、仿真训练、数据集交付全链条数据服务。记者获悉,除规模化数据产能外,该公司正将智能体驱动与数据质量可信验证引入数据智能平台管理,并规划向情感数据和开放式生态平台延伸。
依托实训场,打通多模态数据采集链路
为破解真实场景数据采集难题,星途旗航建成总建筑面积2870平方米的具身智能应用实训场,部署具身智能设备70余台,覆盖工业分拣、物流分拣、高端定制服装打包、商超蔬果零食与烟酒零售、康复医疗住院与药品分拣、客厅及卧室家居等40余个高壁垒场景。实训场综合运用Ego-centric(第一视角感知学习)、Human-centric(以人为核心)、真机遥操、UMI、灵巧手等数据采集方式,形成多模态原始数据规模化采集能力,并配套20万小时存储设备,面向行业提供定制化智能落地解决方案。
在具身智能数据采集中,公司针对人形机器人、智能装备等对象,开展视觉、力觉、动作交互等多模态数据采集,配套自动化标注平台与多级质控流程,产出适配机器人感知、运动控制、人机交互算法训练的数据集。
这一能力也延伸到了自动驾驶领域。该公司提供车载多传感器实景数据采集服务,支持2D、3D、4D高精度融合标注,可依据感知、规划算法需求定制数据集,覆盖乘用车、智能商用车、无人配送车辆等场景。
从“智商”到“情商”,布局情感数据
在夯实多模态数据底座的同时,星途旗航已将目光投向更具想象力的方向——情感数据。公司负责人透露,下一步将切入情感数据赛道,围绕语音语调、面部表情、肢体动作、生理信号、人机交互反馈等多模态信息,构建情感计算数据集和评测体系,赋能具身智能“情商”。
这意味着,具身智能不仅需要理解环境、执行任务,还需要识别情绪、表达共情、提供有温度的服务。康养、医疗、陪伴、零售等场景,被该公司视为情感数据赋能具身智能“情商”的优先方向。
智能体驱动+可信验证,夯实数据智能平台管理
星途旗航自研多模态数据采集与自动化标注平台,将AI智能体引入数据生产管理流程,负责任务调度、异常识别、自动预标注、质量抽检和版本追踪,形成“智能体驱动+多级质控+可信验证”的管理体系。
据介绍,该体系通过数据血缘追踪、质量评分与合规审查等机制,对数据来源、标注结果到交付版本实行全链路审计,确保数据可追溯、可验证、可信赖。在业内看来,这相当于为具身智能数据建立了"质量通行证",有助于缓解行业数据质量参差、标准不一等痛点。
此外,星途旗航构建了完善的数据处理中心运营体系,涵盖数据架构、开发运维、算法治理等专业团队,并建立7×24小时监控与快速响应机制,支撑数据全生命周期管理。
深化产业协同,赋能实体经济场景
在产业协同方面,星途旗航已与星海图、灵心巧手、知行机器人、理想汽车、零跑汽车、中汽创智、奇瑞、百度、如祺出行、字节跳动等产业链上下游企业建立合作关系,累计服务车企及Tier1客户超过100家。公司同步推进数据商店与生态联盟建设,通过"设备部署—数据采集—平台沉淀—数据售卖—设备扩张"的循环,推动高质量数据资产的网络化复用与行业共享。
以数据筑基,为机器立心
当前,我国正加快推进“数据要素×”行动计划,促进数据要素与实体经济深度融合。业内分析认为,随着各地人形机器人数据训练中心加速布局、真实世界场景网络持续扩展,能够为模型训练提供合规、高保真数据服务的企业,将在产业从“单场景试点”迈向“规模化应用”的过程中发挥重要作用。
“以数据筑基,为机器立心。”星途旗航负责人表示,公司将拓展真实场景网络,强化数据安全合规,完善数据基础设施,并以数据融合算法与模型,向开放式生态平台演进,助力具身智能产业缩短研发周期、加速规模化落地。
（来源：点财网）
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