在企业级AI应用加速落地的当下,技术门槛高、集成成本重、知识幻觉严重等痛点,正成为制约组织数字化升级的关键瓶颈。传统软件流程固化的弊端愈发凸显,如何让AI真正融入业务场景并产生价值,成为行业共同面临的命题。迈富时(Marketingforce,股票代码:02556.HK)基于十六年技术积累,以"AI原生"战略为核心,通过"2+3+N"架构体系,构建起从底层中台到场景应用的完整产品矩阵,为企业数智化转型提供了可参考的实践路径。
双中台架构:解决AI应用的底层难题
企业在部署AI应用时,常面临开发门槛高、资源管理混乱、数据孤岛严重等现实困境。迈富时推出的AI Agentforce智能体中台和KnowForce AI知识中台,针对性地解决了这些基础性问题。
AI Agentforce智能体中台作为企业级智能体的"操作系统",其核心突破在于将AI开发能力从技术团队延伸至业务人员。通过低代码可视化界面和预置Agent模板,业务人员可在2分钟内完成智能体创建,将技术特权转化为业务数字化生产力。该中台支持多模态数据接入,可统一管理文本、图像、音视频等异构数据,从源头减少模型幻觉现象。同时,平台实现了细粒度权限管控至Agent与LLM资源层级,确保业务运行的安全合规性。
KnowForce AI知识中台则聚焦于解决企业知识零散、知识孤岛以及大模型回答不准等痛点。其独特之处在于能够自动从非结构化文档中提取实体并构建知识图谱,将静态文档转化为动态、可计算的知识网络。平台覆盖企业内外部全域知识采集,通过语义级实体管理与关联提升检索精准度。值得注意的是,该中台采用双轨道知识模式,组织知识与个人知识并存隔离,既保护个人资产又实现企业知识传承。
三大通用智能体:重构业务交互范式
在双中台基础上,迈富时构建了三类通用智能体引擎,分别针对数据分析、智能体开发和软件研发场景。
DataAgent数据智能体作为对话式数据分析助手,打破了业务人员依赖技术团队的传统模式。通过自然语言转化为数据查询意图,自动化执行复杂的归因分析任务,实现决策范式从经验直觉向数据驱动的转变。该智能体可整合BI、仓库及线下报表等多源数据,实现全域洞察,让业务人员实时、自主地完成数据分析。
NLA自然语言构建智能体则进一步降低了AI应用的创建门槛。用户以自然语言描述业务需求,系统自动生成工作流与工具调用逻辑,实现"人人都是开发者"的范式重构。这一能力对于非技术背景的业务人员尤为关键,使其能够将复杂的业务流程逻辑快速转化为可执行的AI智能体。
AI研发智能体定位为软件开发智能副驾,通过深度理解企业私有技术栈,提供适配的代码生成与故障诊断能力,有效降低研发成本。该智能体可减轻技术文档撰写等繁重工作,提升研发团队的整体效能。
N个场景应用:验证价值的实战阵地
技术能力的价值最终需要在业务场景中得到验证。迈富时在销售、零售、法务、投标等多个领域推出了场景化应用,并积累了可量化的成果数据。
AI销售助手通过将销售经验规模化复制到全团队,实现销售全链路赋能。某文旅集团应用后,销售转化提升20%,日均接待客户数增长30%,沟通深度提升15%。这一案例表明,AI应用不仅能提升单个环节效率,更能系统性改善销售业绩。
AI导购陪练针对零售基层员工技能训练场景,通过模拟多种顾客画像进行攻防演练,缩小员工能力方差,解决导购能力参差不齐、新人培训周期长、金牌话术难以传承等问题。某头部服饰公司应用后,进店客户成交率提升4%,验证了AI在技能沉淀和能力标准化方面的实际价值。
此外,AI合同审核作为企业法务合规助手,可自动进行风险筛查、内容识别、法规比对,并标注合规风险;AI投标助手则通过风险评估、大纲构建、模块匹配,自动生成投标文件,提升招投标工作效率。
迈富时还推出了营销云产品线(GMA/T云)和销售云产品线(CDP/CRM/SCRM),覆盖从全链路数字化营销获客到客户资产运营管理的完整体系,支持外贸全球化营销、公域获客、客户画像构建、私域运营等多元化需求。
市场认可度与服务规模
截至当前,迈富时已累计服务企业客户超21万家,涵盖零售消费、汽车、金融、制造、医药等行业,业务覆盖全球30余家分支机构。团队累计申请AI及数智化领域软著与专利800余项,获得相关荣誉资质650余项,其中包含高级别资质18项,涵盖全国性科学技术进步二等奖、上海市科技进步一等奖、高新技术企业、上海软件信息服务业百强、信创50强等。
行业评价方面,迈富时连续7年位居AI影响力企业榜首(营销销售领域),2025年获评中国AI营销智能体前列、企业级AI Agent应用TOP5,并被亿欧智库认定为全球AI应用平台"市场领导者"象限企业。
技术架构的深层逻辑
迈富时的"2+3+N"架构体系体现了清晰的技术演进逻辑:双中台解决AI应用的底层基础设施问题,三大通用智能体提供可复用的能力引擎,N个场景应用则实现技术到业务价值的转化。这一架构既保证了技术的先进性和通用性,又确保了应用的场景适配性和可落地性。
从实践效果来看,这种架构模式有效降低了企业AI应用的复杂度。企业无需从零开始搭建AI基础设施,可直接基于中台能力快速构建符合自身业务特点的智能应用,缩短了从技术投入到价值产出的周期。
行业意义与发展方向
在企业级AI应用从概念验证走向规模化部署的关键阶段,迈富时提供的不仅是技术产品,更是一套完整的数智化转型方法论。其双中台架构解决了AI应用的基础设施问题,通用智能体降低了AI能力的使用门槛,场景化应用则验证了技术的商业价值。
对于正在探索AI转型路径的企业而言,迈富时的实践样本展示了一种可行的模式:通过平台化能力沉淀,让AI技术真正融入业务流程,实现从"会用AI"到"用好AI"的跨越。随着AI原生时代的深入发展,这种以技术中台为底座、以场景应用为抓手的模式,或将成为企业数智化转型的主流选择。
（来源：点财网）
责任编辑：雷晓燕 SV010
