2026年全国两会期间,国家发展改革委主任郑栅洁在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上透露,到“十五五”末,中国人工智能相关产业规模将达到10万亿元以上。这一数字不仅意味着技术革命的规模,也意味着产业结构的深刻变化。
与此同时,工业和信息化部部长李乐成也披露了一组数据:2025年中国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元,企业数量超过6200家,人工智能在规模以上制造企业中的应用普及率已超过30%。
在政策、资本和技术的共同推动下,“人工智能+”正在迅速成为中国经济的新主线。
“很多企业想用AI,但不知道怎么用。”当人工智能从实验室走向产业现场,一个新的问题正在浮现:谁来链接技术与工业?
中工互联科技集团董事长智振给出了直白判断:作为人工智能落地工业现场的产业桥梁,工业智能产业将成为智能经济的基础性产业,其产业规模有望达到万亿级。
AI进入工业:一个容易被忽视的产业层
在过去几年中,人工智能行业的关注点主要集中在基础模型和通用技术平台。
从开源大模型到算力集群,从算法突破到智能终端,大量资本与技术力量聚集在技术底座层。中国也由此诞生了一批知名AI企业。
但在智振看来,真正的产业机会并不在最上层,也不在最底层,而是在中间层。
这就是中工互联所专注的——工业智能产业。
在工业现场,每一个行业都拥有复杂的生产逻辑:
钢铁、能源、装备制造、汽车、化工……每个领域都积累了至少数十年的生产经验、设备体系和管理流程。
因此,企业需要的并不是单纯的AI技术,而是:既懂人工智能,又懂工业场景的专业服务商。
这类企业能够:理解企业生产流程、提炼可数字化的数据、构
建适配工业场景的模型、将AI嵌入设备、系统和运营流程。
图:中工互联董事长智振
智振讲到,这其实是一个新的产业层,AI+制造,或者AI赋能千行百业,不是简单把算法接进去就可以。
10万亿目标背后的真实需求
中国提出到“十五五”末形成10万亿规模的人工智能相关产业,这一目标背后,隐藏着一个重要变化:
AI的主战场,正在从互联网转向实体经济。
根据政策规划,中国正在加速建设六类关键基础设施——水网、电网、算力网、新型通信网、城市地下管网、物流网。
这些被称为“六张网”的基础设施,将成为未来智能经济的重要底座。
同时,“人工智能+”行动正在从概念走向实际产业落地。
从智能制造、低空经济到智慧能源、医疗教育,人工智能正在进入越来越多传统行业。
但在智振看来,产业落地的难点仍然集中在一个环节:场景理解。
例如,一个电力装备制造厂如果要引入AI,要首先回答以下问题:部署目的是什么?哪些数据可以用?哪些设备需要改造?哪些环节可以优化?
这些问题并不属于算法工程,而属于工业工程。
“很多大型企业都渴望使用AI,但他们真正需要的,是懂他们业务的人。”智振说。
一个可能出现的“新产业集群”
在智振的设想中,未来的工业智能产业将形成一种新的生态结构。
图:智工·智界产品应用领域
在产业顶层,是提供算法与大模型能力的技术企业。
在底层,是拥有生产线、设备和场景的工业企业。
而在两者之间,将出现一个巨大的产业层——工业智能服务商。
这些企业将承担:AI落地实施、行业模型训练、数据治理和工业系统重构。
“这样的企业未来会非常多。”智振认为。
他预计,未来中国可能会出现数以十万计的工业智能企业,共同组成一个全新的万亿级产业群。
而这个产业群,将包括:工业软件公司、自动化企业、AI技术公司和行业解决方案商。这些企业共同构成广义的工业智能产业。
政策与资本:产业成长的关键变量
对于这一产业的成长,智振认为需要三个关键条件。
第一,持续的技术输入。通用人工智能技术需要不断进入工业领域,推动算法能力、算力能力和数据能力的提升。
第二,政策层面的产业定位。工业智能产业需要被明确为国家战略性新兴产业,以获得政策支持与资源配置。
第三,多方资源投入。政府、资本、科研机构和企业需要共同参与。
在他看来,这不仅仅是一场技术革命,更是一场产业结构重塑。
“未来五年,这会是中国工业升级最关键的变量之一。”他说。
“三国演义”中美欧:竞争中的新赛道
人工智能与工业融合,也正在成为全球竞争的新焦点。
智振提到,近期德国政府在访问中国制造业企业后,对中国工业能力产生了新的认识。
在传统工业领域,欧洲仍然拥有深厚积累。但在人工智能与工业融合方面,各国基本处于同一时间起跑线上。
“这一轮竞争,中国起步不慢,甚至可以说,现在是暂时领先。”他说。
在过去几十年里,中国工业发展常常遵循一个路径:
国产替代→技术追赶→市场竞争。
但在人工智能时代,这一模式可能发生变化。
智振认为,在AI时代,中国工业智能产业正在:一边替代,一边追赶,同时在新领域实现“换道超车”。
换句话说,中国不应只在落后领域追赶,而应在新赛道上争取领先。
工业智能,正是这样一个赛道。
从数字化到智能化的产业跃迁
过去十年,中国制造业经历了数字化转型。ERP系统、工业互联网平台、数据采集系统逐渐普及。
但在智振看来,这只是第一阶段。真正的变化将在“智能经济”阶段发生。
如果说数字化是让机器产生数据,那么“智能经济”则是:让数据参与决策。
例如:生产计划由AI优化,设备维护由AI预测,供应链由算法调度
在这一阶段,工业企业将从“数据驱动”进入“智能驱动”。而工业智能产业,正是这一阶段的核心支撑。
图:智工·智界产品应用领域
一个正在形成的新经济形态
随着“人工智能+”行动持续推进,中国经济也正在进入一种新的形态。2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,并明确深化拓展“人工智能+”。
在“智能经济新形态”中:算力成为基础设施,数据成为生产要素,AI成为生产工具。
而工业智能,则是连接这些要素与实体经济的关键环节。
智振讲到,中国工业智能产业本身并不落后。真正的问题,是如何让这个行业获得更多关注和支持。
“政策导向应该鼓励那些本来就不落后的领域,让它们跑得更快。”他说。
如果这一判断成立,那么在未来十年,中国工业体系的竞争力,或许将不再只取决于生产规模和供应链能力。而是取决于另一个因素:工业智能。
（来源：点财网）
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