在景观建筑的变革浪潮中,张曈曈正在以其卓越的跨界视野与技术洞察力重新定义这一领域。她 不仅是一名设计师,更是一位思考者,她将生态原则与人工智能深度融合,提出了一种全新的“景 观作为活体系统”设计哲学。
她的前沿实践已获得国际设计界高度认可,荣获 Architecture & Design Collection Award 铂金 奖、London Design Award 金奖、NY Architectural Design Award 银奖、Muse Design Award 银 奖、World Design Awards等国际奖项。同时,她受邀担任 TerraViva “LA JUANITA” 国际景观竞赛评审委员,并在 Association for Women in Architecture and Design(美国女性建筑与设计协会) 主办的论坛上担任演讲嘉宾,以专业洞见参与塑造新一代景观设计的价值方向。
目前,张曈曈任职于美国洛杉矶 RIOS 设计事务所,在桑尼维尔树屋酒店、辛辛那提西区综合开发项目、犹他州“The Point”项目、六善河石庄园等重要项目中发挥核心设计作用。未来,她希望继续以科技与生态并行的设计实践,为全球景观建筑领域带来更具生命力的创新范式。
辛辛那提西区综合开发项目,图片来源:
下面,让我们走近她的思考——听听她对 AI 在景观设计领域应用的独到见解。
从根基出发:与 AI 的早期相遇
张曈曈对于人工智能的理解并非偶然趋附于潮流,而是深植于其早期的学术实践。在哈佛大学设 计研究生院的学习经历中,她率先参与了一个以神经网络为核心的城市设计工作室项目,这段经历让她意识到 AI 不只是图像生成工具,而是具备逻辑分析与模式识别能力的“认知伙伴”。
她认为,随着技术的演进,AI 的价值不再局限于视觉表达,而是贯穿于规则推演、数据测试甚至未 来趋势预测的全过程,这种深度的理解为她今后的实践打下了坚实基础。
研究生时期项目Neuralism Shenzhen,探究如何使用AI读取并分析城市复杂的区划、建筑种类和 人口密度等,并训练AI辅助生成更科学的城市规划模板。图为AI识别遥感图片与生成设计的原理↑
AI:不替代创意,而是扩展智慧,深化视觉表达
在张曈曈的设计实践中,AI 被视为“第二大脑”:不仅能够承担大量的数据处理和模式识别任务,还 能在设计过程中激发新的思考方式。她强调:
“AI 不应被看作人类创造力的替代者,而应是扩展我们思维、加速决策、开启新设计 推理方式的战略伙伴。”
在她看来,AI 算法生成的结果只是对既有信息的总结,而真正的创造力来源于设计师对情境、文化与价值的洞察。然而,AI 在短时间内对海量数据的整合与可视化推演,使设计师能够更精准地 进行综合判断、空间叙事与价值取舍。
张曈曈在设计领域独到的技术路径体现在其对生成模型的策略性运用上。在景观表现阶段,她并非仅依赖单一工具,而是根据不同阶段的需求采用差异化的 AI 模型。特别是她运用 ControlNet 等结构化控制技术,使生成图像既具备设计意图,又能呈现自然界中光线、植被与大气的复杂细 节。与传统渲染软件相比,这类 AI 模型更能捕捉到植物、光影与生态系统的动态特征,因此在展示生态复杂性方面更具表现力。张曈曈倡导所有景观设计师将 AI 纳入视觉表达,不是为了省时, 而是提升作品的表现深度。
在其荣获多项国际大奖的作品 “时光停驻之处(Where Time Lingers)” 中,AI 所生成的光影、植被 与空间氛围,成功传达了“时间沉淀于景观之中”的设计概念。AI 不只是表现工具,而成为设计思想 的放大器——让尚未建成的空间,先被真实地“感知”。
正是在这一刻,视觉不再只是图像,而成为未来景观的预演。
Midjourney渲染的光影和植被,比传统渲染软件更有感染力↑
生态复原:AI 驱动的再生景观系统
在“领土生态(Territorial Ecology)”项目中,张曈曈提出“材料再造”的设计策略。她突破传统“取—用 —弃”的建造逻辑,将场地原有的混凝土、钢结构等废弃物重新嵌入生态系统,转译为牡蛎礁、防波堤等生态设施,使历史痕迹与生态修复共生。
这一过程并非仅依赖直觉判断。她引入AI 数据分析与环境模拟模型,对潮汐变化、水体流速、物种栖息条件及材料耐久性进行多维度推演,从而优化废弃材料的再利用方式,使生态修复方案既具科学精准性,又具空间诗性。
“真正有韧性的景观不是静态的人工物,而是一个能随环境与社会需求不断进化的动态系统。”
通过这种“从消费到守护、从提取到再生”的策略,她将生态修复转化为设计机遇,使美学、功能与 系统效率在复用中共生。
在“海洋城市国家(Oceanic City-State)”和“虹彩探境(Iridescent Exploration)” 等获国际奖项的项目中,张曈曈构建了AI 辅助的自我维系生态系统框架。她利用人工智能对能源生成、水循环效率、植物生长周期与微气候反馈进行实时模拟与迭代优化,使景观不再只是被动的生态载体,而成为可感知、可学习、可调节的智慧生态体。例如,AI 系统可根据日照与降雨预测自动调配太阳 能供能比例与水泵运行节奏;雨水被引入湿地过滤后再用于食用花园灌溉,而花园产生的有机废料回馈土壤,形成完整闭环。通过算法持续学习环境反馈,系统能逐步提升资源利用效率与生态稳定性。
这种设计打破了景观、基础设施与数字系统之间的边界,让生态系统成为景观不可分割的一部分 ,而 AI 成为其运行的“隐形神经网络”。
Territorial Ecology项目中,采用GIS和AI辅助生成的不同尺度分析图↑
Ocean City-State项目成品渲染图↑
生物区域思维:全球视野下的在地设计,从静态图纸到动态系统
张曈曈的国际视野源于在她中国、德国和美国等地的跨文化工作经历。先后在北京土人景观、伦敦Martha Schwartz景观设计事务所、慕尼黑Rainer Schmidt景观设计事务所、洛杉矶RIOS设计事务所工作的多元经历,塑造了她的“生物区域思维”。这一方法强调在全球系统分析与在地环境精神之间取得平衡:既理解大尺度气候变化等全球性问题,运用AI和ArcGIS等先进的技术手段进行 统合性的分析与预测;又将心比心,切身感受、学习、和延续在地的文化特征、生态记忆与环境节奏。
她提出:“全球设计,具体行动。”这种视野让她能在不同地域语境中创造出既智能化、又具地域性意义的设计方案。
结语
展望未来,张曈曈认为传统景观设计的静态主导模式已不足以应对气候变化和生态波动。在她看来,设计应转向动态、可感知、可响应甚至可进化的生态系统:
“我们必须学会与变化共生,以系统性、发展性思维取看待设计,而非仅仅追求形式。”
AI 人工智能的飞速发展,不仅丰富了设计视觉表达的深度与广度。还使得处理巨量复杂数据、实时监测生态反馈与模拟未来情境成为可能。这种融合科技与生态的设计策略,不仅提升了项目的可持续性,也令景观成为真正意义上的“活体系统”。
张曈曈正在以其独特的实践与思考,推动景观建筑从传统艺术与工程的混合体走向一个充满智慧与生命力的新领域。她的设计哲学不再局限于视觉呈现,而是强调系统性、生态性与技术性并存——这也许正是未来景观设计真正应有的模样。
（来源：点财网）
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