前段时间，广西壮族自治区南宁市纪委监委办案人员通过采集南宁市国企工程项目信息，并进行碰撞和比对分析后发现一批异常数据。办案人员顺藤摸瓜，一举查清该市某国企多名高管利用职权干预工程发包的违纪违法事实。最终，相关人员受到严肃处理。
南宁市纪委监委依托大数据监督平台，一批潜藏在海量业务数据背后的利益输送、新型腐败和隐性腐败问题被精准揪出，通过多模型联动比对、多维数据碰撞分析，成功查实一批医药、工程建设、教育等民生领域违纪违法案件。
随着腐败手段隐形变异升级，不少违纪违法行为隐匿于项目台账、招投标文书、资金流水等海量数据中，传统人工核查方式存在线索发现难、排查周期长、难以穿透隐蔽问题等短板。南宁市纪委监委坚持问题导向，将大数据手段融入监督执纪执法全流程，健全跨部门协作机制、破除数据壁垒，依托“室组地”联合采集等方式，归集多部门数据，开通政务共享接口14个，搭建覆盖“人、财、物、事”的多维度监督数据库，夯实智慧监督数据根基。
南宁市纪委监委围绕权力集中、资金密集、群众反映强烈的重点领域，坚持“一案一总结、一类一建模”，自主研发大数据监督模型21个，通过监督预警推动行业整改整治，促进监督与治理深度融合。
在医药医疗领域，武鸣区纪委监委搭建监督模型，分析比对住院记录等信息，精准筛查职工违规套取医保基金线索，立案40人，留置4人，严肃查处多家医疗机构“一把手”。在“校园餐”突出问题整治中，青秀区纪委监委打造监督模型，设置膳食经费占比、劳务支出异常、重复超额领取补贴等7个子模型，将食堂经费明细、教职工花名册、出差考勤数据交叉比对，发现挤占学生膳食经费违规发放劳务补贴问题。该区纪委监委举一反三，排查30余所中小学异常线索，对10名学校管理人员立案调查。
南宁市纪委监委制定大数据监督工作指引，规范“数据收集、数据移交、预警推送、处置反馈”工作流程，实现线上模型扫描预警和线下实地核查联动，不断提升预警精准度。横州市纪委监委运用药品用量溯源分析模型，比对全市20多家医院4万余条药品数据，设置药品年度用量增幅异常阈值，将用药波动和医院领导任职时段关联，锁定问题人员，预警信息及时交由该市纪委监委工作人员深入各医院实地核查。
“在患者人数变化不大的情况下，为什么用药量会突然增加这么多？里面是不是有利益输送？”在大数据面前，相关问题线索浮出水面，某院院长与医药供应商利益输送的问题被查处。同时，该市纪委监委以点破局，将17家乡镇医院用药数据全面进行比对，将同类线索进行联动攻坚，先后留置3名乡镇医院院长，立案查处医院副院长、科室主任等14人。
“大数据监督不是简单的技术叠加，而是监督理念、监督模式的系统性重塑。”南宁市纪委监委相关负责同志表示，将持续深化公权力大数据监督平台应用，迭代优化重点领域监督模型，完善数据共享和安全管理机制，不断拓展大数据监督应用场景，提升监督执纪执法质效。
