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登上《自然》子刊封面!上海师大黄学辉团队在水稻遗传学研究中取得重大突破

上海师范大学

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原标题:登上《自然》子刊封面!上海师大黄学辉团队在水稻遗传学研究中取得重大突破

来源:上海师范大学

经过多年艰苦工作

近日,上海师大黄学辉团队在水稻遗传学研究中取得重大突破

研究构建了迄今为止最完善的水稻数量性状基因关键变异图谱

开发了一款智能化的“水稻版”导航平台和软件包

为水稻育种提供精准导航服务

水稻作为全球三大主粮之一,提高水稻产量、品质与抗性对保障世界粮食供给具有十分重要的意义,但传统水稻育种工作量大、周期长,因此提高育种效率、加快新品种培育速度是水稻育种技术改进的迫切需求。针对水稻产业的重大需要,生命科学学院黄学辉团队经过多年艰苦工作,研究构建了迄今为止最完善的水稻数量性状基因关键变异图谱,开发了一款智能化的“水稻版”导航平台和软件包,有望为水稻育种提供精准导航服务。

2月2日,该研究成果以封面文章A quantitative genomics map of rice provides genetic insights and guides breeding发表于国际顶级期刊Nature Genetics(影响因子27.6)

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基因关键变异的电子图谱构建及效应评估

最近二十年里大量的水稻QTL基因被克隆,但是这些基因的关键等位变异信息尚未被精准、系统地梳理过。研究人员通过文献整理和生物信息分析获得一张包含348个数量性状基因关键变异位点(QTN)和562个等位基因的分子图谱(QTN map)。进一步根据QTN图谱,收集了来自全世界的404份种质材料,构建了包含各类稀有等位基因的实体库,为水稻遗传改良配备了丰富的供体资源。

作者选用了八套遗传群体,利用这些群体大规模的原始测序数据和丰富的表型数据,在同一尺度下重新分析,对QTN的效应强弱进行了统一的量化评估,包括同一QTN在不同亚种背景下、在不同地域环境下的遗传效应。结合每个基因的原始文献描述,该图谱为每个QTN提供了精准的效应方向、强弱的数字化注解。

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水稻版的“地图导航”程序

常用的地图导航有三个主要功能:一、定位用户位置并展示周边路况;二、到达目的地最优路线规划和时间预估;三、行驶过程中语音提示直行或转弯。对标这三大功能,论文作者开发了一套水稻版的导航软件包。利用水稻QTN图谱和遗传图,论文作者系统分析了水稻基因组中存在的遗传累赘,并针对杂交-回交-自交、群体样本量、导入位点数等各类情形进行了大数据仿真模拟,获得了育种设计路线的优化参数。

作者最终开发出了针对普通用户的网页在线版RiceNavi和针对服务器用户的离线加强版RiceNavi,配备了三大功能:一、提供用户待改良品种的全部QTN基因型并展示实体库中具有互补等位的种质材料;二、根据用户需要导入的基因位点及所选供体亲本给出最优育种路线并预估时间;三、育种过程每一代根据中间群体的基因型挑出最有潜力的若干个体。

RiceNavi实作和用户操作示意图

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遗传分析及设计育种应用

结合不同类型的遗传学问题,RiceNavi可以服务于进化、生态适应性、杂种优势、基因组元件功能等各类遗传学分析。研究人员利用RiceNavi对不同的遗传材料进行分析,鉴定到了决定水稻籼粳分化性状的基因集、揭示出与野生稻驯化、现代育种改良等相关的基因及其变迁趋势、揭示出与地区环境适应性相关的基因及其分布规律、鉴定出与杂种优势及配合力相关的候选基因、揭示出大尺度进化过程中基因编码和调控区功能元件的保守性。

作为示例,RiceNavi还被应用于常规稻主栽品种“黄华占”的改良中。借助于RiceNavi的选配指导和路线优化,作者仅用两年半时间实现了既定育种目标,获得了株型紧凑、生育期略短的香稻型“黄华占

“黄华占”品种改良

上海师范大学是论文第一作者单位和通讯作者单位,生命科学学院魏鑫副研究员和邱杰副研究员为论文共同第一作者,研究生雍开成、范炯炯、张绮和团队成员华桦、刘杰博士、王勤老师等参与了该研究,黄学辉教授为通讯作者。值得一提的是,该青年科研先锋团队由黄学辉教授领衔,课题组所有成员都是80后90后。

该研究的种质资源材料主要受益于中国农科院等多家课题组的支持。中科院韩斌院士、Jeremy Murray研究员、美国华盛顿大学Kenneth M. Olsen教授、上海师范大学许萍老师、张琳老师等参与部分研究或提供重要帮助。研究得到了国家自然科学基金重大研究计划、国家杰青等项目的资助。

欲知更多详细内容,请点击:

软件链接:http://www.xhhuanglab.cn/tool/RiceNavi.html

论文链接:https://www.nature.com/articles/s41588-020-00769-9

供稿:生命科学学院

编辑:新闻中心

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