原标题：高考加油，我们在师大等着你！
来源:上海师范大学
今天
高考倒计时最后一天
回首过去三年你日日夜夜的努力
就是为了明天的“亮剑”
青春因梦想而辉煌
加油
高三学子们
祝你旗开得胜
期待花开时刻
上海师范大学为高考生加油
01
录取原则
上海师范大学认可教育部和各省招办根据教育部相关规定给予考生的全国性加分政策。我校原则上认可考生具备的所有加分项中最高分一项，且最高不超过20分。
依据普通高等学校招生全国统一考试（秋季统一考试）成绩录取的规则：
一、学校按照教育部的有关规定、各省（自治区、直辖市）各批次的投档模式和相关政策，根据学校实际情况确定调档比例。按照顺序志愿投档的批次，调档的比例原则上控制在120%以内。按照平行志愿投档的批次，调档的比例原则上控制在105%以内。
二、在学校调档线内，按照从高分到低分择优录取的原则进行录取，各专业志愿之间不设专业级差分。
三、同分考生的排序规则，参照各省市平行志愿投档同分排序规则（上海考生若仍有同分则参考考生综合素质评价信息）。
四、对考生所填的专业均不能满足，且志愿表上注明愿意调剂，并符合调剂专业的相关要求的考生，将按投档成绩从高到低（上海考生并参考高中综合素质评价信息），调剂录取到计划未满的专业中（不再征求考生意见）。
五、按照顺序志愿投档的批次，在第一志愿考生生源不足的情况下，我校可接收非第一志愿考生，按照投档成绩择优录取。若符合条件的非第一志愿考生生源仍不足，将征集志愿。按照平行志愿投档的批次，未完成的计划也将征集志愿。征集志愿仍不足则将剩余计划调剂到其他省份完成招生计划。
六、在普通本科平行志愿批次中，对完全服从专业调剂（含高收费专业），体检、录取条件等不受限制进档考生，学校将予以录取，不会退档。
七、浙江省、山东省录取时按两省有关规定执行；江苏省录取时，对学业水平测试两门选测科目等级最低要求2B。
八、艺术、体育类专业的具体录取原则，以我校公布的艺术类、体育类招生简章内容为准。
02
优惠政策
一、学生可以根据学校有关规定一年后申请转专业，其中中外合作专业录取的，只能在中外合作专业范围内申请。
二、2020年秋季录取的考生（含中外合作专业考生，不含艺术体育类考生），语文、外语任一科成绩进入所在省（市）单科成绩排名前1%的考生；数学成绩进入所在省（市）单科成绩排名前2%的考生，可按照学校相关学籍管理规定，经申请在全校范围内进行专业选择。
03
新专业：人工智能专业
上海师范大学信息与机电工程学院四年制本科专业“人工智能”（专业代码：080717T）被列入新增备案专业。该专业于2020年纳入学校招生计划。早在2018年从全校师生中选拔优秀学生成立了“计算机科学与技术（人工智能+教育方向）”试点班。学院为试点班的每位同学配备一名优秀指导教师，根据学生的兴趣实行个性化培养。试点班学生跟随导师的科研项目进入课题组，通过以研促教，大大开阔了学生的眼界，提升了学生的科研能力。
■ 培养目标
本专业旨在培养适应我国社会主义现代化建设的实际需求，具有良好道德修养和科学素养，德智体全面发展的人工智能领域的“应用型”人才。本专业以学校人才培养总体要求为目标，面向人工智能行业等相关领域的发展和需求，通过良好的素质教育与专业培养，使学生系统掌握人工智能科学和教育学的基本理论、基本技能与方法，在其专业拓展和职业发展方面打下坚实基础。学生毕业后，能从事人工智能应用级的研究开发、技术应用、系统集成，以及教学和管理等工作，能够解决复杂工程问题，成为具有国际视野、跨专业、跨领域沟通能力的人工智能+教育的相关研发工作和教育领域的优秀创新型复合人才。
■ 主要课程
开设线性代数、离散数学、概率论与数理统计、计算机网络、算法与数据结构、数字逻辑、数据库系统概论、计算机组成原理、Python与数据分析、模式识别与机器学习、面向对象程序设计、深度学习及其编程等必修课；同时开设数据挖掘、数字图像处理、计算机视觉、算法分析与设计、人工智能stem实践、等选修课。另外还有模式识别与机器学习课程实践、智能系统开发与实践、深度学习程序设计实训等。
本专业鼓励学生积极参与科研创新和学科竞赛活动。鼓励尽早确定指导教师，进入指导教师的科研团队进行项目研究。
04
新方向：“数学金融人工智能”
一、MFAI实验班人才培养目标
“数学金融人工智能实验班” （Mathematics, Finance and Artificial Intelligence Experimental Class，简称MFAI）秉承上海师范大学“厚德、博学、求实、笃行”校训、践行“厚基础、重实践、强应用、国际化”的人才培养理念，以培养综合素养高、实践能力强、富有创新意识、创新精神、创造能力，并具国际化视野和远大理想抱负的能够在数学、人工智能、金融科技与量化投资等相关领域从事开发、应用和研究的创新性复合型拔尖人才。
二、MFAI实验班人才培养特色
1. 多学科交叉融合的人才培养模式
MFAI实验班将采用“三合一”和“2+2”的人才培养模式。所谓的“三合一”是指MFAI实验班将融合数学、金融和人工智能三大学科于一体，通过三大学科的渗透与融合，发挥交叉学科的优势，致力于培养适应大数据、区块链、云计算等新一代信息技术的迅猛发展所需要的创新性复合型人才。
同时，MFAI实验班还将合利用我校数理学院、商学院和信机学院优势互补的办学条件，并依托数学、金融和计算机三大国家一流本科专业，为MFAI实验班培养创新性复合型拔尖人才提供最优质的教学资源保障。
所谓“2+2”是指MFAI实验班人才培养过程将分为两个两年进行。为突出数学对人工智能和金融学的基础性支撑作用，MFAI实验班所有学生第一个两年将依托数理学院进行统一管理和课程学习，集中学习数学类基础性课程、同时兼备金融学和人工智能的基础性课程，培养学生具备扎实的理科思维能力。第二个两年，MFAI实验班将进行分流，根据学生的特质和志趣，将学生分流到数学、金融和人工智能三个专业，因材施教，培养三个专业领域的卓越人才，形成复合型与专业相结合的拔尖人才培养模式。
2.以OBE为导向的人才培养理念
MFAI实验班践行OBE（Outcome based education）人才培养理念，即成果导向教育，亦称能力导向教育、目标导向教育或需求导向教育。为此，MFAI实验班将以学生为中心、以产出为导向， 按照OBE理念对人才培养供给侧（课程目标、课程内容、教学模式、教材建设、师资队伍）进行持续改进，适应互联网和大数据时代人才需求端的不断变化，通过提供“模块化、多元化”的各类课程高弹性组合，实现人才培养供给侧与需求侧的和谐统一。推动人才培养质量的不断提升。
3.国际化与本土化并重的办学机制
MFAI实验班将加强与国外知名大学合作，搭建多层次国际教学交流平台，营造“国际化”的教学场景和学习环境。一是实施跨学校、国际化的交流及联合培养项目，定期邀请国内外著名专家学者授课、开设专题讲座和举办学术报告；二是为学生搭建“国际大学生学术论坛”、“国际大学生创新创业大赛”、“国际学生暑期夏令营”等国际交流平台，为学生营造一种“国际化”的教学场景和学习环境。
另一方面，MFAI实验班将立足上海，开设 “基于中国经验”通识类课程，用标准化的理论讲好“中国故事”，培养既具“国际化”视野，又通晓国情的“本土化”人才，积极服务于上海全球科创中心和国际金融中心建设的人才需求。
4.小班化和学业导师制的组织形式
MFAI实验班要求每班人数严格控制在20人以内, 每班配有专职班主任1名, 负责实验班的日常事务管理。学生可根据个人兴趣选择研究方向和学业导师,每3位学生配备学业导师一位, 导师对学生的学业进行全方位指导,引导学生参与导师的科研项目，并指导学生参加学科竞赛、大创项目等科研活动，使学生获得学术体验和学术熏陶，培养学生的独立人格、独立思想、独立学习的能力。
三、课程结构
人才培养是通过目标引领下的课程体系建设体现。MFAI课程体系分为四大模块：通识教育、大类平台、专业教学和实践类课程
