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美光确认内存短缺将持续至2028年各方观点

BigNews 09.18 18:55
观点:

观点组1: AI正将内存从标准化周期品升级为决定系统性能与竞争力的核心战略部件
观点作者:苏米特·萨达纳
观点内容:AI系统的表现越来越多地取决于内存容量、内存性能以及处理器与内存之间的传输带宽;大型AI模型需驻留在内存中,容量不足则模型无法完整加载,带宽不足则高性能处理器因等待数据而空转;内存角色已从通用JEDEC标准产品转变为定制化架构工具,客户正与美光联合定义5–7年产品路线图,合作模式趋近ASIC定制。


观点作者:桑杰·梅赫罗特拉
观点内容:AI已彻底重塑存储行业,我们仅处于创新浪潮的初期;内存已成为AI战略资产,美光正定义未来;客户已意识到内存短缺需相当长时间才能改善,这反映出内存在AI系统中的核心地位已发生根本性跃迁。


观点组2: 存储行业商业模式正被长周期战略协议与深度联合研发深度重构
观点作者:苏米特·萨达纳
观点内容:美光正与客户签署多年期‘战略客户协议’,取代传统一年期现货采购;协议要求双方锁定多年供应与需求,并需具备明确投资回报以支撑晶圆厂数年资本开支;这种模式提高了收入可见性,削弱周期波动,同时推动内存设计前置至客户5–7年产品路线图,合作深度已类比ASIC定制。


观点作者:作者
观点内容:美光已签署16份战略客户协议(SCA),覆盖数据中心、消费电子及汽车领域,期限长达5年;这些‘照付不议’协议锁定近半数收入来源,包含价格区间保障,使美光在超高毛利率下实现商业模式转型,标志着行业告别‘随买随卖’时代。


观点组3: AI驱动的存储需求呈多层叠加态,人形机器人将成为继数据中心之后的最大增量市场
观点作者:苏米特·萨达纳
观点内容:数据中心AI并非终点,智能体AI和物理AI将作为新一波需求叠加而来,而非替代;大模型训练、推理、智能体、自动驾驶、工业设备及端侧AI将同步扩张;人形机器人每台需数百GB DRAM与数TB NAND,单机价值量远超手机或PC,有望成为有史以来最大产品市场之一,其规模化将同步拉动DRAM与NAND需求。


观点作者:桑杰·梅赫罗特拉
观点内容:AI需求一浪叠一浪,从云端向边缘持续扩散,Xbox Helix、PS6等次世代主机因内存短缺面临大幅涨价;联想等PC厂商已预警硬件高价将成为新常态——这印证AI需求正从单一中心向全场景、全终端、全形态立体渗透,人形机器人等新型终端是必然延伸。


观点组4: 内存短缺将至少持续至2028年,且供需平衡时间点尚不可见
观点作者:Christopher Moore
观点内容:鉴于晶圆厂扩建和认证流程的复杂性,目前存储短缺的局面不太可能在2028年之前得到缓解。


观点作者:桑杰·梅赫罗特拉
观点内容:当前美光只能满足核心客户中期需求的一半到三分之二;尽管预计行业供应将在2028年逐步改善,但目前无法判断内存供应何时才能追上不断增长的市场需求。


观点作者:苏米特·萨达纳
观点内容:真正有意义的新增供应要到2028年才会开始爬坡;当前内存短缺已覆盖所有市场领域,客户需求仍在向上修正,即使供应商全力扩产,目前也无法判断供应何时能够追上需求;供需何时恢复平衡仍看不到明确时间。


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