2026世界机器人大会揭幕 人形机器人加速走向真实场景各方观点
观点组1: 人形机器人进家庭仍需较长时间，当前产业重心应是工业、特种与民生服务等高价值、可验证场景的务实渗透。
观点作者：向迪昀
观点内容：我对‘机器人何时进家庭’判断较为谨慎，直言‘未来一两年不太容易看到’。如果AI驱动下的机器人大脑短期内没有质的跃升，机器人进家庭可能需要3年、5年甚至10年。现阶段更应聚焦真实场景的可靠性和经济性验证。
观点作者：徐晓兰
观点内容：具身智能正从‘小批量试用’转向‘大规模落地’的关键拐点。民生服务场景率先突破——交通引导、景区导览、商场展演已小规模商用；商贸物流分拣配送已有落地；养老照护因60岁以上人口超23%而需求迫切，但对安全性、可靠性要求更高；工业制造拥有41个大类丰富试验土壤；特种行业如应急、核电、深海作业需求尤为迫切。
观点作者：蚂蚁灵波科技
观点内容：我们的机器人已在上海国大药房正式上岗承担夜班分拣任务，无需改造门店硬件；同一套通用大脑亦可在工业上下料、仓储分拣场景中跑通。钛虎机器人可完成抓取、转运、取件闭环，乐聚机器人面对材质各异、堆叠杂乱的包裹仍能稳定输出高精度抓取策略——这些才是当前最具商业可行性的落地路径。
观点作者：吴明辉
观点内容：具身智能产业化需解决‘最后一公里’问题，‘skill模式’是务实的落地路径：不追求单机全能，而是让多个机器人协同完成复杂任务。明略科技与海康机器人合作的餐饮清洁、工业物流、智能巡逻三大方案，正是基于真实场景需求定义技能边界，而非抽象追求通用性。
观点组2: 具身智能的突破不在于单一硬件或算法，而在于‘硬件+智能’软硬协同的系统能力，尤其依赖真实场景驱动的闭环迭代。
观点作者：张心晨
观点内容：单个任务做得好不代表模型真的理解世界；如果换一个场景就要重新训练，那只是功能模块拼凑，不是基础模型。我们正通过通用具身基础模型DM0.5，让同一‘大脑’在削黄瓜、分拣快递、搭积木三个规则迥异的场景中跨本体、跨任务、跨场景执行操作，逼近真正通用的物理世界理解能力。
观点作者：龙婧
观点内容：家庭任务涉及步骤千差万别，户型、家具、光照、物品摆放高度个性化，无法靠预设规则或穷举训练覆盖。我们为机器人打造WALL-B‘大脑’，目标是让其具备跨场景自主适应能力，如同人类接受通识教育后无需大量技能培训即可上手新工作。
观点作者：智身科技
观点内容：我们以‘大脑（ZSD端到端智驾大模型）+小脑（感控一体运动控制模型）’双核心架构实现软硬闭环：产品在外跑→数据自动回传→模型定期进化，300+合作伙伴的真实场景是最有效的训练场；全球首个轮足机器人自主攀爬镂空楼梯能力，正是环境感知深度融入运动控制闭环的结果。
观点作者：赵晨旭
观点内容：我们为机器人构建具备观察、思考和协作能力的‘AI大脑’，使其能在开放、非结构化环境中独立完成完整任务链路。餐饮清洁机器人可精准识别并保留手机、钥匙等重要物品，仅移除餐余垃圾，这种高度智能化的环境适应力源于大规模真实数据训练与多模态感知决策的深度融合。
观点组3: 机器人规模化落地的最大瓶颈是供应链成熟度不足与标准缺失，亟需产业链协同共建基础设施与共性平台。
观点作者：刘兴伟
观点内容：机器人供应链看似成熟，实则很多底层精密电驱、散热、结构优化问题尚未解决，这是行业核心痛点。汽车供应链有收敛的车规体系，而机器人需求分散、场景多元、单品类体量小，缺乏统一工况标准，各家企业需求差异极大，很难形成行业规范；需供需双向爬坡，长期渐进推动成熟。
观点作者：冯天霖
观点内容：从实验室到真实场景的瓶颈不只在于算法和模型，更在于核心零部件。当前机器人在使用寿命、运行性能、综合成本、作业安全性等维度尚未达大规模商用标准。零部件行业存在技术分散、标准不一、场景脱节、验证缺失、成本居高不下等问题，单一企业单打独斗难以突破系统性难题。
观点作者：张玉峰
观点内容：中国供应链实力雄厚，但机器人产业链尚未完全成熟。以关节模组为例，行星减速器便宜但精度差一个数量级，谐波减速器贵但精度高——究竟用强算法补短板，还是用高成本硬件减算法压力，两条路线仍未形成定论。这反映出底层技术路线与标准体系的缺位。
观点作者：京东工业
观点内容：我们联合舍弗勒、青岛云路、翼菲智能等头部企业成立‘机器人零部件产业发展联盟’，将以真实产业场景反向定义下一代零部件的性能指标、寿命标准、安全规范，并通过联合研发、规模化降本推动供应链破局；同时推出标准化电池产品，统一尺寸接口、通讯协议及安全标准，提效降本。
观点组4: 机器人产业已从技术炫技转向真实场景规模化落地，商业化验证成为核心竞争维度。
观点作者：刘兴伟
观点内容：行业增长确定性很高，人形、四足机器人未来都会保持每年翻倍的增速；今年市场几万台量级，明年有望突破10万台、达到20万台规模，正式进入规模化落地的起步阶段。短期入局者增多是正常现象，但最终市场会回归核心性能竞争，比拼的是硬核指标——真正能解决实际问题的产品才能站稳市场。
观点作者：张鹏玲
观点内容：实验室出身的机器人企业更注重推动机器人适配各类外部场景；实体企业则依托自身既有场景下场自研，更注重让机器人优先服务自有业态需求，在实践中提升解决问题的能力。资本加速了从小批量试验走向大批量落地的时间周期，将筛选出一批成熟的标杆场景，迎来规模化放量。
观点作者：熊友军
观点内容：行业竞争逻辑正从关注单点技术参数（如扭矩、自由度）转向体系化能力构建，包括研发能力、供应链能力、场景工程化能力和客户服务体验。对企业的挑战已升级为覆盖全链路的综合性考验，标志着产业正式迈入商业化验证关键阶段。
观点作者：魏国红
观点内容：过去大会主角是秀‘后空翻’的展示型机器人，而今年能源、制造等领域企业带着真实工况进场，比拼的是稳定作业、故障容错、运维成本等硬核指标；量产交付数据印证了产业正从概念迭代向价值兑现转变，开启以量产交付和场景落地为特征的新阶段。
