上海电影节AI片场正式开机各方观点
观点组1: 当前AI影像技术仍存在明显能力边界：长叙事连贯性不足、人物一致性脆弱、物理逻辑缺失、质感难以匹配院线标准，‘AI感’与‘手工感’的平衡仍是关键挑战。
观点作者：曲吉小江
观点内容：院线标准要求10比特色彩深度，而主流AI视频模型大多只支持8比特输出；手机上看‘还行’的瑕疵，放到IMAX巨幕上立刻暴露为色块断层、暗部丢失。AI目前只能产出几秒到十几秒的完整片段，90分钟长片需要人物长相、穿搭、声线全程统一，但AI常在第16秒让男主角的痣从左脸跑到右脸。
观点作者：俞白眉
观点内容：AI存在物理逻辑缺失（如重力、光影不准确）和‘奶油镜头’（画质融化）等问题，我甚至建议电影公司未来两年内谨慎使用AI，以免损害作品品质。它不是技术演示，而是要有完整叙事、情感张力和作者印记的作品。
观点作者：孙斌
观点内容：现阶段AI的稳定生成能力相当薄弱，难以支撑院线长片所需的持续输出。人物人设漂移、动作变形、场景错乱频繁发生，这种碎片化的生成能力还撑不起任何深刻的情感，更无法构建稳定的角色与情感体系。
观点作者：余曦
观点内容：虽然我们使用了AI工具，但依然需要懂摄影、美术、灯光等传统工种的复合型人才进行精细加工，以消除‘AI感’，保留‘手工感’。AI生成画面偶尔‘穿帮’，与实拍质感有差距，长片的人物一致性和剧情连贯性仍存巨大挑战。
观点组2: AI影像创作的核心价值在于人机协同而非技术替代，创作者的审美判断、经验直觉与艺术把控力始终是不可替代的主体。
观点作者：黄建新
观点内容：AI基于全人类的智慧，但如今人人都能掌握，而且有技术团队确保你掌握得很好。那么以后比拼的是什么？是讲故事的能力，是审美——你的作品是否美，大家是否愿意看，是否被你吸引。无论是电影、电视剧、网剧、竖屏、横屏还是AI短剧，本质上都是在讲故事，这一点是共通的。
观点作者：黄雷
观点内容：AI有自己的技术壁垒和底层逻辑，最简单的办法就是去接受它、理解它。AI会‘抹平’表演中的微表情和瑕疵，而这正是表演本身最动人的所在。我们采用‘真人实拍+AI加工’策略，先拍真人表演再用AI转绘，以保留真实的情感和肌肉细节；声音部分也拆分处理，利用AI生成音色但由人把控情绪。
观点作者：曲吉小江
观点内容：《三星堆：未来往事》是由超过100人的核心团队耗时近两年‘一帧一帧修出来’的匠人作品，遵循‘AI海量试错 + 人工逐帧精修 + 工业流程紧密配合’逻辑。单纯的AI智能拼接出不来院线电影应有的叙事节奏和镜头质感，最终呈现的效果是AI提速了基础工序，却没有让创作变得简单。
观点作者：吴汉坤
观点内容：AI很容易生成60-70分的‘及格’作品，但提升至90分极其困难。我的策略是让AI批量生产基础素材，再通过人的剪辑与加工赋予灵魂；我们先实拍真人表演，再用AI转绘融合，因为AI会抹平面部微表情和肌肉细节——那些看似瑕疵的瞬间，才是观众想看的人性温度。
观点组3: AI正深刻重塑影视工业效率与成本结构，显著降低创作门槛、缩短周期、压缩预算，尤其在短片、短剧等中高频内容领域已实现规模化落地。
观点作者：王泽
观点内容：‘能工智人’团队制作的7分钟动画短片《愿力司》总成本仅约1000元；其中一条8秒武侠打斗镜头AI生成成本仅几十元，而同等实拍需超十万元。AI极大降低了试错门槛，让我们能以极低成本快速验证创意，把过去‘年’级的制作周期压缩到‘月’级。
观点作者：于新
观点内容：如今大模型能力急速提升，大量提升了视觉呈现和动作演绎的流畅度，同时算力提供了有力支撑。在执行端，大约两个月时间就能完成一部超过百分钟的短剧项目；上海科技影都AI创制中心已建成国内首个影视专属算力池，支撑AIGC项目规模化生产。
观点作者：王祎
观点内容：在绿幕加虚拍棚里，一段御剑飞行的画面AI可在十分钟内生成，而以往要耗费至少几个小时甚至是几天的时间。我们只需要一个简单的白模供演员定位，所有光影融合及CG特效制作都通过AI实现，极大提升了整体效率。
观点作者：张吃鱼
观点内容：AI在剧本整理、分镜绘制、跨国协同、样片制作环节显著提效，不仅缩短反馈周期，更利于导演成长。AI显著降低了动画制作门槛，让想法能更便捷地呈现；能够让年轻人才更容易被伯乐发现，加快整个行业发展进程。
观点组4: ‘AI片场’作为行业首个全透明融合创制实验，其真正价值不在于产出作品，而在于沉淀可观察、可讨论、可复用的全流程实践样本，推动产业建立协作范式、岗位重构与标准共识。
观点作者：童颖
观点内容：‘AI片场’不是一次简单的AI征片比赛，也不是一场普通的创作挑战，它更像一场融合创制实验。我们关注的不只是最终作品，更是创意如何生成、岗位如何分工、传统经验如何进入新链路，以及哪些问题仍需人的判断来解决；要把这个过程转化为可观察、可讨论、可沉淀的行业样本，开放给全行业参考。
观点作者：中国传媒大学戏剧影视学院
观点内容：我们将围绕4组团队一个月的创作过程持续观察，重点关注生产流程、岗位设置、预算使用、协作磨合等环节，并于6月14日发布《AI影像融合创制行业观察报告》，为行业提炼有价值的实践总结，厘清AI影像项目的团队分工、预算分配、工作链路和商业化边界。
观点作者：龚波
观点内容：AI已深入影像创作全领域，其颠覆性远超此前技术革新，但标准化工作正同步推进，以‘帮忙不添乱’为原则。我国正牵头制定AI电影国际标准，核心要求之一是AI生成内容必须打上标识，解决版权归属、训练数据合规等现实难题。
观点作者：任宁
观点内容：AI时代影视创作最核心的竞争力是讲故事的能力、艺术家的审美力，以及面对复杂流程时的把控力。‘AI片场’的价值在于把创作过程拿出来，把问题、经验和不确定性一起摆上桌面，为行业提供一份关于‘如何协同’的开创性范本。
