千里科技L4智驾方案正式落地各方观点

观点:

观点组1: 智驾终局不仅是‘驾驶自动化’，更是以AI Agent为核心的‘车端超级智能体’，推动汽车从交通工具升级为第三生活空间。
观点作者：千里科技
观点内容：我们正开发基于AI Agent的下一代智能座舱方案，融合多模态交互、融合地图与端云一体化架构，目标是将座舱打造为‘第三生活空间’和车端超级助手；该方案与千里智驾RLM大模型协同，实现驾舱一体的统一AI认知框架。


观点作者：赵明
观点内容：超级智能体Eva具备长时记忆、复杂任务链处理和多模态感知能力，能在车内主动交互、推荐周边美食、识别ETC通道并自主决策；它不是语音助手，而是能理解语境、建立关系、延伸服务的‘类大脑’智能体，标志着人车关系正从操作工具迈向生活伙伴。


观点作者：千里科技
观点内容：我们以L4统一技术架构做‘驾’、以超级Agent做‘舱’，用‘具身智能’方式打通驾驶与交互的底层逻辑；PALLADE游心新品牌首款车将全栈搭载L4架构与Eva智能体，其命名融合雅典娜智慧与庄子哲学，象征技术理性与人文松弛的统一，定义AI时代的新出行范式。


观点组2: ‘一横一纵’全栈整合是智驾供应商突围的核心策略：横向以大模型驱动端到端融合，纵向以AI硬件协同降本增效。
观点作者：王军
观点内容：千里科技坚持‘一横一纵’战略：横向打破感知、规控、执行模块壁垒，基于阶跃星辰多模态大模型底座推出RLM大模型，实现从数据特训到强化学习的全链路AI驱动；纵向聚焦硬件协同，如自研4D毫米波雷达，性能媲美128线激光雷达但成本仅三分之一，响应快20毫秒，真正实现软硬一体的高性价比方案。


观点作者：杨沐
观点内容：前沿大模型具备极高的能力上限，我们与阶跃星辰深度合作，将已在大模型领域充分验证的技术范式快速迁移至智驾场景；RLM大模型覆盖基础训练、智驾数据特训和强化学习三阶段，显著提升低算力条件下的泛化能力与自主学习能力，减少对静态数据分布的依赖，增强系统鲁棒性与安全冗余。


观点作者：印奇
观点内容：未来AI公司不应各自卷大模型或重复造轮子，而应专注生态位形成深度协同；千里联合阶跃星辰（超级大脑）、爱芯元智（端侧芯片）、天数智芯（云端GPU），共建‘灵魂伙伴’联盟，以L4统一架构为‘驾’、超级Agent为‘舱’，用分工协作实现技术闭环与商业闭环的双重领先。


观点组3: 智驾商业化成功取决于‘发布即上车’的工程化能力与整车厂深度协同的数据飞轮，而非单纯技术参数堆砌。
观点作者：千里科技
观点内容：‘千里智驾1.0’已实现从发布到搭载的高效转化，多款车型成功上车；方案分基础版、专业版、旗舰版三档，最低标配算力超100TOPS，旗舰版达700TOPS，广泛兼容高、中、低端硬件配置，证明平台化设计与量产落地能力已获市场验证，为后续L3/L4方案奠定坚实基础。


观点作者：千里科技
观点内容：ASD 4.0从3.0迭代仅用三个月，首发覆盖30万辆车；截至2026年一季度，累计装车46万辆，覆盖17款车型，激活率达92%，月均避险32万次；极氪8X搭载后上市半小时大定破万——这印证了高含模量方案在真实用户场景中的体验优势与规模化交付能力。


观点作者：王军
观点内容：汽车产业百年已形成清晰OEM-Tier1-Tier2-Tier3供应商体系，车企完全自研智驾既不经济也不高效；千里科技的目标是成为全球客户信赖的Tier1，目前已与吉利、路特斯、重庆迈驰共建合资公司，并正与日、韩、德车企展开合作谈判，全球化协同是数据飞轮加速运转的前提。


观点组4: L4原生统一技术架构是突破智驾终局的关键路径，必须以高‘含模量’为第一性原理重构全栈系统。
观点作者：千里科技
观点内容：智驾技术进化的本质是AI大模型在感知、预测、规划、控制等全pipeline中渗透深度的持续提升；‘含模量’——即大模型能力在数据挖掘、仿真评测、规控执行等全栈流程中的覆盖广度与融合深度——才是决定安全上限和接管频率的北极星指标；L2修修补补无法突破长尾场景瓶颈，唯有直奔L4原生统一架构，才能实现从‘人类随时接管’到‘可托付自主运行’的根本跃迁。


观点作者：赵明
观点内容：L2技术无法平滑演进至L4，因为场景无限而实车数据有限；单纯依赖开源大语言模型训练的智驾系统在交警指挥、特种车辆避让等真实长尾场景中会‘懵圈’；我们必须构建原生智驾基座模型，结合NavSim世界模拟系统，用具身智能方式让车辆真正理解物理世界规律，而非仅靠静态数据拟合。


观点作者：王军
观点内容：端到端技术的核心在于通过海量高质量数据训练模型，使其自发涌现隐式规则；吉利车型的规模化落地为我们提供了持续输入的优质数据闭环，这正是提升模型泛化能力与安全冗余的关键；行业不应困在VLA或世界模型的路线之争里，而应聚焦如何让AI能力更深、更广、更稳地贯穿智驾全生命周期。