印奇掌舵阶跃星辰 融资加码AI终端各方观点
观点组1: 开源+生态联盟是打破‘闭源内卷’困局的关键路径，国产大模型必须通过模芯协同、标准共建与场景反哺，才能实现从技术领先到产业主导的跃迁。
观点作者：姜大昕
观点内容：大模型行业正面临‘性能提升不等于价值提升’的产业之问。当参数规模突破千亿、性能指标持续刷新的同时，企业用户却仍在为推理成本高企、部署难度大而困扰。Step 3的研发就是要回答：什么才是最适合应用的大模型？我们联合华为昇腾、沐曦等近10家国产芯片巨头成立‘模芯生态创新联盟’，打通芯片、模型和平台全链路技术，为企业和开发者提供高效易用的大模型解决方案。
观点作者：作者
观点内容：即便没有直接叫板DeepSeek，但这两款在R1发布后立刻开源的模型，也被视作阶跃星辰捍卫技术地位的无声回应。值得注意的是，阶跃星辰开源的是两款多模态模型，与注重文本模型的DeepSeek形成了差异。联合吉利汽车开源Step-Video-T2V，以及行业内首款产品级开源语音交互大模型Step-Audio，均已在跃问App上开放体验。
观点作者：华为昇腾
观点内容：我们已率先实现Step 3在昇腾AI芯片上的全栈适配与高性能运行，支持端侧低延迟推理与云侧高并发服务。模芯生态创新联盟将加速国产AI基础设施标准化进程，避免重复造轮子，让开发者聚焦于场景创新而非底层兼容。
观点组2: 多模态与推理能力是AI Agent爆发的核心前提，单纯文本大模型已无法满足真实世界交互需求，原生多模态+慢思考架构成为下一代基座模型标配。
观点作者：姜大昕
观点内容：智能体的发展依赖于两大关键要素：一是多模态能力，让智能体充分地感知和理解世界；二是推理能力，使智能体能够进行长思维链的慢思考，主动规划、尝试、反思，通过不断纠错提供准确的答案。从Step 1到Step 2的两代产品迭代让我们深刻认识到，单点性能领先已不能满足产业需求。强智能、低成本、可开源、多模态——这四个维度必须同时达标，才能让大模型真正用起来。
观点作者：沈抖
观点内容：行业的重心将从训练转移到推理，多模态会成为主流的需求。多模态从生成转向推理，意味着多模态模型不仅仅能生成图片、视频，还要能看懂其中的内容。
观点作者：张祥雨
观点内容：Step 3是阶跃星辰首个全尺寸、原生多模态推理模型，采用MoE架构，总参数量321B，激活参数量38B，具备强大的视觉感知和复杂推理能力，可准确完成跨领域的复杂知识理解、数学与视觉信息的交叉分析，以及日常生活中的各类视觉分析问题，在MMMU、MathVision等榜单取得开源多模态推理模型SOTA成绩。
观点组3: ‘AI+终端’战略的本质是构建‘大脑—躯体’协同生态，阶跃星辰与千里科技的双董事长架构标志着中国AI首次形成覆盖基座模型、智能体OS、物理载体的全栈闭环。
观点作者：印奇
观点内容：阶跃星辰将潜心打造智慧‘脑’——AIBrain；千里科技则专注构建行动的‘身’——终端载体。这两家公司的技术产品其实非常的连贯，相当于从一个基础模型的研发，到跟软硬结合的产品化，再到真正推向市场。这种组合让人联想到马斯克的xAI与特斯拉——阶跃星辰专注打造顶尖基础大模型，提供‘智能灵魂’；千里科技依托吉利、奔驰的资源，搭建汽车终端底座，提供‘物理躯体’。
观点作者：姜大昕
观点内容：我们朝着实现AGI的目标稳步前进，目前已进入Agent的发展阶段。公司宣布，将智能终端Agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局汽车、手机、具身智能、IoT等关键应用场景。与吉利、千里、OPPO、智元机器人等企业深化合作关系，共同推动‘AI+车’‘AI+手机’‘AI+机器人’的深度融合。
观点作者：华勤技术
观点内容：作为全球智能手机ODM龙头，我们产品矩阵覆盖平板电脑、笔记本电脑、智能穿戴、汽车电子产品等全品类智能硬件，与阶跃星辰‘AI+终端’战略高度契合。我们将深度参与其端云协同方案落地，推动AI能力嵌入从手机到车载域控制器的全链条硬件体系。
观点组4: AI大模型竞争已进入‘终端落地’决胜阶段，技术价值必须通过物理世界载体（车、手机、机器人）实现商业闭环。
观点作者：印奇
观点内容：所有AI的产业是以模型为中心的，所以也希望阶跃和现有的包括千里等这些相关的产业都能有一些更好的结合。千里本质上是关注AI跟车的结合，而车其实是AI里面最大的一个终端和一个赛道。千里核心业务场景不管是智驾、智舱以及未来Robotaxi的这些领域里面，其实都需要有一个很强大的大脑和模型来支撑，而这个大脑其实就是阶跃。
观点作者：姜大昕
观点内容：可能每个人都希望有一个Jarvis，这一愿望在不久的将来就能实现了，我们判断未来每一台终端设备都会有一个Agent，这个Agent会用多模态的方式和我们交互，帮助我们完成复杂任务。汽车是终端Agent最关键的落地场景，手机是深度构建的，Agent深度合成到手机系统里面，帮助手机和用户完成更好的交互，以及帮助用户完成各种各样的任务。
观点作者：李传海
观点内容：从人工智能角度来说，大家知道未来的终极目标是实现AGI，可能是具身智能机器人，这个过程中有很长的路要走，实践过程中汽车是有最快和最好的人工智能落地的场景。汽车产业上半场锻造的是机械躯体，智能化下半场正在构建汽车的‘数字灵魂’。
