杨立昆离开Meta后创办AMI Labs，估值据称达30亿欧元，并计划在12个月内展示初步成果，以证明自己坚持的、与硅谷当前狂热不同的技术路径。他直言Meta为追赶OpenAI已被“LLM信徒”彻底主导，旗舰模型Llama 4甚至被曝在基准测试中“注水”刷榜，引发扎克伯格震怒及团队清洗——这正是他三十年“总在主流转身前凿开下一条路”的最新一步。
一、出走Meta的真实导火索
内部路线之争：杨立昆在离职后专访中表示，Meta内部已被“LLM信徒”主导，为追赶OpenAI不惜在旗舰模型Llama 4基准测试中“注水”刷榜，引发扎克伯格震怒及团队清洗。
从不被指挥：他直言“你不能指挥一个研究员做什么，更不能指挥像我这样的研究员做什么”，这种对抗使他决意离开。
创业续写信念：AMI Labs以约30亿欧元估值成立，他要在12个月内拿出结果，证明自己坚持的路径可行。
二、JEPA与LLM路线的根本分歧
不是倒向符号主义：JEPA仍是连接主义，用神经网络学习世界内在表示，只是批判当前主流的“Scaling至上”路线。
核心理念：用向量代替符号、可微函数代替逻辑，在抽象特征空间做预测，而非操作离散符号。
学习方式不同：不依赖海量文本，通过自监督学习从视频等感知数据中，让模型自主发现物理世界的规律和因果结构，目标是“学会如何学习”。
三、三十年“埋头种树”的方法论
不走捷径：贝尔实验室的经历让他坚信“靠节省开支无法混出名堂”，做研究要有充足资源和完全自由的主题，这塑造了他长期投入、敢于先行的风格。
连续的技术脉络：从早年开发卷积网络（torch的根基），到推动PyTorch成为主流框架，再到提出JEPA，每一步都在主流转向之前布局。
非典型学者：他自认不仅是科学家，更是工程师，这种身份认同让他更重视把想法推向可用，而非固守某一主流范式。 (以上内容均由AI生成)
