当非遗传承人包月饼、网约车司机浇花、美甲师修甲这些日常肢体动作被戴上头戴设备逐帧记录，“生活即教材”正从理念变成物理AI数据众包的新范式——普通人不必懂编程，只要认真生活，就能成为机器人训练师。
一、新范式核心：真实生活正在成为AI训练教材
众包平台上线：2026年9月23日，物理AI数据服务商觅蜂科技推出“觅蜂派”众包平台，面向社会开放数据采集任务，普通用户通过手机接单、佩戴专用设备，在真实场景记录操作即可获得报酬。
“无本体采集”路线：相比真机数据的高成本和仿真数据的现实差距，无本体采集数据兼顾真实性与成本，成为行业中间路线。
硬件与流程简化：自研MEgo头戴设备按消费级标准设计，可记录第一视角视频、毫米级位姿及触觉等多模态信息；App流程仅需接单、采集、验收、结算四步，无需编程知识。
二、谁在贡献数据：从网约车司机到非遗传承人
日常生活类：42岁的网约车运营人员李国英下班后在家务时顺手采集数据，记录浇花、擦玻璃、整理桌面等过程，约15分钟即可完成一单任务并获得收益。
专业技能类：仁昌顺苏式糕点制作技艺传承人陆小星将揉面、包馅、压模的力度和节奏完整记录，为非遗技艺留下数字载体。
规模初现：为期一个月的内测中，平台注册用户达2万名，提交1.3万份采集任务，覆盖物流、仓储、餐饮、养老等22大类场景、超5000个任务。
三、数据去向：从“原子动作”到机器人能力
标准化切分：采集数据经MEgo Engine处理，将不同人的操作拆解为抓、拿、放、拧、按等120多种标准原子动作，供具身模型训练。
质量控制：平台以“合规、真实、标准、不串、多点”五项标准贯穿任务设计，数据经多维度质检后分级匹配不同模型训练需求。
商业落地：觅蜂科技的百万小时级无本体数据已开始服务腾讯Robotics X实验室、蚂蚁灵波等头部客户。 (以上内容均由AI生成)
