当前中国开源生态正以人工智能和具身智能为双引擎加速扩容，通过开源大模型全球调用量领先、具身智能全栈技术开源、底层基础设施与规则共建三方面，从技术突破走向生态引领。
一、开源生态版图持续扩容
1. 新增项目聚焦前沿领域
2026年6月，我国开源生态版图新增7个重点开源项目，覆盖人工智能、具身智能、电力、制造业、芯片等国家战略重点领域。
开放原子开源基金会明确，2026年前沿技术布局将重点引入人工智能、具身智能及指令集等项目，抢占大模型与RISC-V新架构先机。
2. 开发者规模与项目活跃度双升
截至2025年，国内活跃开源项目数已突破425万个，活跃开源开发者规模达263万人。
GitHub平台中国活跃开发者累计达210万人，位列全球第三；若纳入国内平台，中国开发者总数预计超350万人，跃居全球第二。
中国技术贡献度（OpenRank指数）为254,963，位居全球次席，与美国差距持续缩小，当前中美贡献度增速差已超10%，有望7年内反超。
二、人工智能开源：从“跟跑”到“领跑”
1. 开源大模型全球统治力
2026年2月，全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示：中国大模型周调用量达5.16万亿Token，全球占比61%，美国仅2.7万亿。
排名前五的模型中，中国独占四席——MiniMax M2.5、月之暗面Kimi K2.5、智谱GLM-5、DeepSeek V3.2。
推动这一数据的主力是海外开发者：OpenRouter平台美国开发者占比47.17%，中国仅占6.01%；80%的美国AI初创公司在其产品中使用中国开源模型。
2. 开源模型下载量首超美国
2024年8月至2025年8月，中国开源大模型全球下载量占比达17.1%，首次超越美国的15.8%，跃居世界第一。
阿里千问（Qwen）开源模型突破400个，涵盖全尺寸、全模态，支持119种语言，累计下载量超10亿次，衍生模型超20万个，成为全球第一开源模型家族。
截至2025年7月，全球已发布大模型3755个，中国贡献1509个，占比40.2%，数量全球第一。
3. 成本优势驱动生态普及
中国模型百万Token输入价格最低仅0.3美元（MiniMax M2.5），而Anthropic的Claude Opus 4.6高达5美元，相差16.7倍；输出端差距更达22.7倍。
阿里Qwen 3.5将价格压至0.8元人民币/百万Token，相当于谷歌Gemini的十八分之一。
这种成本优势源于中国工业用电成本比美国低30%-40%、中西部绿电甚至低50%-70%，以及完整的工业体系和制度性成本控制能力。
三、具身智能：全栈开源构建产业生态
1. 本体与硬件开源
北京人形机器人创新中心开源通用机器人平台“天工”，已向行业开放软件开发文档、结构设计文档、URDF文档等关键技术资料，上百家合作伙伴基于该平台进行二次开发。
智元机器人的灵犀X1、国家地方共建人形机器人创新中心的公版机“青龙”、傅利叶的开源人形机器人Fourier N1等，均开放了硬件设计图纸及核心算法。
地平线首发开源BPU“黎曼”架构与天工开物4.0工具链，第四代BPU架构算力较前代提升10倍、能效提升5倍。
睿思芯科推出全开源RISC-V“灵羽”处理器，32核异构架构提供512TOPS INT8算力，低功耗设计适配机器人边缘计算需求。
2. 软件与算法开源
智源研究院构建了以具身大脑为核心的全栈具身智能技术体系，开源包括RoboBrain 2.0 Pro通用具身大脑、RoboBrain-X0 Pro通用VLA模型族等核心成果。
智元推出行业首个开放且完整的具身智能生态技术体系AIMA，包含灵渠Link-U OS操作系统、灵创LinkCraft内容创作平台、灵心LinkSoul智能体构建平台、精灵Genie Studio作业开发平台四大核心模块。
开源机器人操作系统与芯片架构，打通感知、决策、执行全链路接口，统一硬件驱动与算法协议，开发周期缩短60%、成本降低50%。
3. 数据开源
基于具身数据软件框架Corobot，联合多家具身智能公司和海内外高校建设并开源了“全球本体数最多、标注最精细、使用最便捷”的高质量双臂机器人真机数据集RoboCoin。
乐聚机器人累计开源接近6万多分钟的真机数据集，社区吸引接近16000多个开发者。
傅利叶、智元等企业也开源了各自的数据集，包含多种高质量训练数据和场景。
4. 开源社区与生态计划
2026年6月，智元正式启动“元苼”生态发展计划，未来五年投入20亿元专项资金，今年率先投入超1亿元赋能AIMA开发者，覆盖科研创新、人才培养、伙伴发展、社区运营四大方向。
北京人形机器人开源社区于2026年4月正式上线，通过开放共享核心技术与研发资源，促进全球开发者协作创新。
重庆市启动“具身智能开源社区建设与运营”揭榜挂帅项目，将整合智算算力平台、模型即服务平台等6类功能，形成覆盖机器人研发全链条的开放生态。
四、从“贡献代码”到“贡献规则”
1. 开源协议标准化
2026年6月开放原子开源生态大会上，“木兰许可证族”正式捐赠给基金会，这套中英双语开源协议已被国内33万+项目采用，并获得国际OSI认证。
2. 国际标准话语权提升
中国已主导制定40余项AI国际标准，如多语言测评体系，新加坡、韩国等国家开始转向中国开源框架。
以智源FlagOS为基础，中国科研团队同欧洲开源组织签约，推动打造中欧科技协同创新与全球智算资源深度融合。
#开源助力我国AI走向国际前沿#【#我国
3. 从底层芯片到上层应用的全栈开源
从芯片架构（RISC-V“灵羽”处理器）、操作系统（开源鸿蒙代码量超1.4亿行）、开发工具、数据集到应用场景，中国已形成覆盖具身智能全栈的开源体系。
工信部明确，未来将通过提升开源供给能力，加大对基础软件、工业软件、人工智能等领域开源发展的牵引力度，支持优秀开源产品落地应用。 (以上内容均由AI生成)
