面对AI助手全面渗透车载系统的技术浪潮，传统汽车制造商正通过技术自研、跨界合作、商业模式重构等多元策略积极破局，将挑战转化为智能化升级的新引擎。
一、技术布局：自研与合作双轨并进
自主开发核心AI模型
部分头部车企加速投入底层AI技术研发，构建差异化竞争力：
小鹏推出第二代VLA大模型，实现“视觉信号→动作指令”的端到端处理，跳过语言转译环节降低信息损耗，显著提升复杂道路接管能力（如小路NGP接管里程提升13倍），并计划向Robotaxi、机器人等多终端迁移；
吉利发布全域AI战略2.0，自研世界行为模型（WAM）打造“整车大脑”，整合感知与决策系统，支持多场景主动学习。
跨界融合技术生态
传统车企+科技巨头：广汽与华为共建AI中台，覆盖研发、生产全链路，落地9项智能应用，研发效率提升400%；大众与小鹏达成战略合作，引入其AI智驾技术。
开放平台整合：苹果CarPlay计划开放第三方AI应用接入（如ChatGPT），车企可借势扩展生态，同时保留底层控制权。
二、产业链重构：重塑研发与制造范式
AI驱动研发提效
长安汽车利用AI多模态生成能力，将设计验证周期从2周压缩至72小时；
合成数据技术替代传统路采，通过AI模拟极端场景，加速自动驾驶算法训练。
智能制造升级
零跑汽车引入惠普AI方案，实现座椅声学检测准确率从92%跃升至99.997%，成本仅为传统方案的1/6；
视觉大模型优化焊点检测等工艺，推动“AI质检”成为生产线标配。
引领未来工作 惠普AI即服务 重构零跑汽车智造新节拍
三、商业模式转型：从硬件销售到服务生态
软件定义盈利模式
车企探索软件订阅服务，如吉利雷神电混系统通过OTA升级为老车主提供AI能耗优化功能，实现“硬件预埋+服务迭代”的可持续收益；
个性化服务（如DeepSeek支持的座舱AI）推动用户为体验升级付费，开辟新营收渠道。
车辆角色扩展
汽车从交通工具进化为“移动第三空间”：华为鸿蒙座舱4.0支持多屏协同观影、方言交互及情绪识别，吉利银河M9融合工作、社交场景；
未来车辆可化身“能源节点”（V2G反向供电）或“创收工具”（闲置时自主提供物流等服务）。
四、安全与法规：构建技术落地基础
冗余设计保障安全：Mobileye等企业推动集成式AI驾驶员系统，强化感知-决策-执行的可靠性；
责任体系完善：L3级功能标注严格遵循L2+法规框架，明确人机共驾责任边界，为商业化铺路。
挑战与隐忧
技术依赖性风险：仅20%车企能有效落地AI技术，高研发投入与数据安全仍是瓶颈；
用户体验差距：部分功能被质疑为“营销噱头”，需平衡实用性与场景适配（如纯视觉方案在极端天气的局限性）；
行业格局洗牌：AI模型训练成本下降加速市场分化，传统车企面临新势力与科技公司的双重挤压。
传统车企的破局关键，在于以开放生态整合技术红利，以场景创新重塑用户价值，将百年制造底蕴转化为AI时代的敏捷竞争力。
