加利福尼亚州帕洛阿尔托及德国汉诺威，2026年5月19日——模拟存内计算先驱Mythic公司今日宣布，已完成对欧洲领先数字处理器IP企业Videantis GmbH的收购。
此次收购将Mythic突破性的模拟计算平台与Videantis高度差异化的统一数字处理器架构及经生产验证的软件栈相结合，有望加速推出一类全新混合AI计算平台，其能效比传统GPU系统提升100倍。
这笔交易是在Mythic近期与本田公司签署联合开发下一代汽车AI芯片协议之后达成的，充分验证了Mythic颠覆性架构在全球最严苛量产环境中的实际价值。本田合作与Videantis收购的双重加持，将使Mythic的混合AI计算能力在单一平台上实现规模化落地，覆盖范围从单摄像头无人机、工厂机器人、自动驾驶平台，一直延伸至数据中心部署。
此前，Mythic已完成一轮超额认购的1.25亿美元融资，领投方包括DCVC、NEA、Future Ventures、S3 Ventures、Atreides Management及软银等知名深科技投资机构。欧洲知名深科技风险投资机构eCAPITAL也借此次收购成为Mythic的股东。
"AI当前的能源消耗极度浪费，已难以为继，并造成严重失衡，"Mythic首席执行官Taner Ozcelik博士表示，"加入Videantis的优秀团队后，Mythic将为全世界提供一款性能卓越的AI芯片，其能耗仅为当今最先进GPU的1%。我们在美国和欧洲同步制造这款芯片，为客户规避地缘政治风险。我们致力于确保AI的未来走向可持续、稳定与普惠。"
通过此次收购，Mythic大幅强化了在数据中心、汽车、机器人和国防市场的地位，并在硅谷与德国两地建立起强大的跨大西洋AI半导体平台。
Videantis：欧洲半导体创新标杆
Videantis是欧洲最具代表性的半导体创新企业之一，近期入选欧洲创新委员会（EIC）评定的前1%企业，荣获欧洲竞争最为激烈的创新补贴之一。
该公司的处理器IP已在全球超过2500万颗芯片中量产落地，且生产规模持续扩大。公司深度覆盖欧洲前三大汽车制造商，并在超紧凑型20mm×20mm摄像头模组内实现了自动紧急制动（AEB）等安全关键系统的集成。
尤为值得一提的是，Videantis在其所有量产部署中保持着零现场缺陷的记录——这在汽车级芯片领域堪称卓越成就，充分彰显了其架构的鲁棒性与工程严谨性。
Videantis的统一处理器目前正以大批量持续出货，搭载于一家全球市值前三半导体公司的芯片之中，其硅基方案已广泛应用于汽车主干架构，标志着欧洲处理器IP从创新走向行业标准化部署的罕见跨越。
Videantis的v-MP6000UDX统一处理器平台可在同一架构上运行深度学习、传统计算机视觉、信号与图像处理、视频编解码及AI推理等多类工作负载。该平台并非将NPU、GPU、流处理器、张量核心、DSP、ISP、编解码器等专用模块拼凑组合，而是采用由相同处理核心构成的可扩展阵列，在低功耗下实现高利用率，满足实时工作负载需求。
"十余年来，我们持续打磨一套为可扩展性、确定性与效率而生的统一架构，"Videantis创始人兼首席执行官Hans-Joachim Stolberg博士表示，"我们始终相信，能效的本质在于控制数据移动——显式内存管理胜过一致性流量。Mythic的存内计算方案将这一理念推向了极致。两者结合，将实现超越各自单独为战的系统级效率。"
Videantis由五位行业资深人士联合创立，由Hans-Joachim Stolberg领导。五位创始人将全部加入Mythic，继续推动统一数字架构演进并共同构建新型混合计算机。Videantis将作为Mythic的全资子公司继续独立运营。
统一数字架构的技术优势
与由多个异构处理模块构建的GPU中心化系统不同，Videantis从底层出发采用统一硬件与软件架构，专为确定性、可扩展性和效率而设计。
其独特的技术组合包括：
VLIW（超长指令字）
SIMD（单指令多数据）
这一组合构成一个可扩展的确定性计算引擎，能够在单一连贯框架内处理视觉、信号处理、SLAM、大语言模型、非极大值抑制、注意力计算、视频处理、AI推理等高性能工作负载。
该架构的一大核心特性是出色的运行时自适应能力。同一组统一核心集群可根据应用工作负载动态划分与调整，以支持截然不同的工作负载组合。这种灵活性是Videantis在汽车项目中取得卓越成绩的关键原因——汽车领域的需求会随车型代际更迭和功能集变化而持续演进。该架构有效实现了FPGA级可重构性与ASIC级效率的兼得，这一罕见组合使产品生命周期更长、应用场景更广，同时不牺牲每瓦性能表现。
在内存管理方面，Videantis采用智能化显式内存管理来最小化数据移动，而非依赖日趋复杂的内存一致性机制和高带宽互联结构。这种架构纯粹性避免了GPU中心化设计中常见的"拼凑式"处理器集成低效问题，从而实现卓越的每瓦性能与可扩展性。
十年磨一剑的软件栈
统一硬件背后是一套历经十年打磨的统一软件栈，在众多量产汽车项目中不断精炼完善。
正如英伟达的统一驱动架构（UDA）与CUDA生态系统奠定了GPU普及的基础，Videantis同样构建了一套一体化计算与软件架构，简化部署流程并跨应用场景实现规模化——专为确定性、安全认证及高能效AI系统而生。
这种软件成熟度大幅降低了集成摩擦，加快了系统级部署速度，在汽车、机器人、国防及数据中心环境中具有关键竞争优势。
混合架构：模拟与数字的强强联合
Mythic始终围绕一个大胆使命：实现相较传统AI加速平台高达100倍的能效提升。
Videantis的加入进一步加速了这一使命的实现。
两家公司共享同一架构理念：能效的关键在于让数据保持本地化并最小化数据移动。Videantis通过对统一核心的显式内存控制与智能调度实现这一目标；Mythic则通过模拟存内计算将这一原则推向极致，将计算与存储融合于同一物理平面。
两者相辅相成，构成真正意义上的混合计算平台：
模拟端：负责超高效AI矩阵运算
统一数字端：负责控制、可编程性及高性能工作负载
"我们始终将Mythic定位为一个混合系统，将模拟计算的极致效率与数字计算的可编程性和灵活性相结合，"Mythic联合创始人兼首席技术官Dave Fick博士表示，"Videantis补齐了关键拼图，提供灵活计算能力——不仅处理注意力计算的数字运算，还涵盖非极大值抑制、视频编解码、SLAM等众多高性能计算算法。"
这种混合模式与GPU中心化系统形成鲜明对比，后者试图用日益耗电的数字架构和高内存带宽利用率解决所有工作负载。
通过将最优秀的模拟架构与最优秀的数字架构相结合，Mythic有效将架构优势翻倍，加速将全球最节能AI计算平台推向市场。
重塑数据中心能效格局
AI数据中心正面临前所未有的能源危机。功耗——而非原始吞吐量——正成为首要制约因素。
此次收购通过加快混合架构数字部分的研发并支持交付更完整、可部署的端到端高效AI系统，显著提速了Mythic进军数据中心市场的步伐。
由此形成的计算平台，目标不仅仅是与GPU和TPU竞争，而是重新定义AI行业的每瓦性能边界。
Mythic的混合架构旨在使数据中心运营商在每瓦、每机架、每美元维度上获得更强的AI算力，直面AI基础设施领域最迫切的结构性挑战。
跨大西洋AI半导体旗舰
欧洲现在拥有了自己的AI半导体旗舰——深植于德国工程卓越传统，并怀有全球竞争的雄心。
以德国和美国为双重基地，Mythic已成为一个跨大西洋AI计算平台，以独特定位服务欧洲、美国及全球市场。
Mythic首席执行官、前英伟达高管Taner Ozcelik博士表示：
"Videantis是我们在全球范围内评估过的最优秀数字架构。其统一硬件与软件模型兼具优雅性、可扩展性、卓越灵活性，并在现场零缺陷的量产实践中得到充分验证。与Mythic的模拟计算平台相结合，我们实际上将架构优势翻了一番，加速打造出AI时代全球所需的混合计算机。这次收购汇聚了硅谷的创新精神与德国的工程卓越，共同构建地球上最节能的计算平台。"
关于Mythic
Mythic是模拟AI计算领域的先驱，凭借其模拟处理单元（APU）开创加速计算新纪元。这种存内计算方案将计算与存储融合于同一物理平面，从根本上突破传统数字架构的能耗瓶颈，在边缘设备、汽车及数据中心的AI推理场景中提供无与伦比的每瓦性能（通常比GPU高出100倍）。Mythic平台支持广泛的AI模型，其Starlight模拟协处理器可嵌入传感器以大幅提升数据质量。公司投资方包括DCVC、NEA、Future Ventures、Atreides Management、软银、S3 Ventures、eCAPITAL，以及本田、洛克希德·马丁等战略合作伙伴。
Q&A
Q1：Mythic收购Videantis的核心目的是什么？
A：Mythic收购Videantis的核心目的是将自身的模拟存内计算平台与Videantis经过生产验证的统一数字处理器架构相融合，打造一款混合AI计算平台。该平台的能效比传统GPU系统高出100倍，能够覆盖从无人机、工厂机器人、自动驾驶汽车到数据中心的全场景AI计算需求，并在美国和欧洲双地制造，为客户规避地缘政治风险。
Q2：Videantis的v-MP6000UDX处理器有哪些技术亮点？
A：Videantis的v-MP6000UDX统一处理器平台采用VLIW与SIMD相结合的架构，能在单一框架内同时处理深度学习、计算机视觉、SLAM、大语言模型推理、视频编解码等多类工作负载，无需拼凑NPU、DSP、ISP等专用模块。其显式内存管理机制可最小化数据移动，实现高利用率与低功耗并重。此外，该处理器在量产部署中保持零现场缺陷记录，已在超过2500万颗芯片中得到验证。
Q3：Mythic的混合计算架构如何解决AI数据中心的能源危机？
A：AI数据中心目前面临严峻的能源瓶颈，功耗已成为比算力更核心的制约因素。Mythic的混合架构通过模拟端负责超高效的AI矩阵运算、数字端负责灵活可编程的高性能工作负载，实现端到端的极致能效。目标是使数据中心运营商在每瓦、每机架、每美元维度上获得更强AI算力，其性能每瓦指标相比传统GPU可提升高达100倍，从根本上重塑AI基础设施的能效边界。
