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大模型玩你画我猜:Claude6局3胜,GPT-4o表现迷惑来看看更多有趣的例子你画我猜项目起源网友评价褒贬不一

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大模型玩你画我猜:Claude6局3胜,GPT-4o表现迷惑

2024-11-0315:51:18 来源:量子位

人类一旁围观超起劲

奇月 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

一群大模型玩你画我猜,人类一旁围观超起劲儿。

就像下面这张图展示的,由Grok画长颈鹿,一堆大模型根据生成内容猜答案。参赛选手包括GPT-4o、Claude、Llama、Gemini、Grok等。

其实这是最近爆火的一种新的测试基准(doge)。

游戏结果一定程度上能反映出大模型能力,比如这组测试一共进行了6局游戏,表现最好的是Claude:它赢了3次!

GPT-4o表现有点抽象。就它画的这龙卷风,人类也看不懂。

不止如此,在很多轮游戏中,其他模型都在认认真真地答题,而它的第一个回答经常是Circle??有点子抽象。

来看看更多有趣的例子

在比较简单的题目上,所有模型都在一两个回合中就猜对了答案,比如下面的房子

动物主题相对复杂一些,模型们一般需要猜4-5轮,比如大象这题:

你画我猜项目起源

模型画画早已不是新鲜事,但让大模型玩你画我猜?这天才想法是怎么产生的?

首先,不得不提到Simon Willison的一次测试,他让所有模型绘制自行车上有一只鹈鹕主题的图像,然后进行效果对比。

随后Paul Calcraft看到测试,他产生了一个想法:这样一个个比对太慢了,效果也不好,既然都画同一个主题,为什么不让大模型玩你画我猜的游戏呢?

没想到这位小哥说干就干,1天后就发布了“你画我猜”的0.0.1版(这令人羡慕的执行力)。

游戏中,他设定回答的模型每2秒猜测一次,回答更快的模型会更快返回答案。

网友评价褒贬不一

不少网友表示,之前大模型在《我的世界》里面比赛盖楼,令人印象深刻,而你画我猜可能成为新的视觉benchmark

还有人热心地提出了优化建议,比如以答对互相题目的速度作为评分准则,或者加入人类成绩作为参考。

还有人提议将游戏变成对抗式训练,这样大模型会进步更快。

好嘛,咱们AI有自己的洞穴壁画(doge)。

不过,游戏化学习(Learning through play)其实是教育理论和心理学中的一个重要术语。

作者Paul Calcraft也表示会继续更新这个游戏,包括分数显示、更多的游戏主题等等,期待更多后续!

参考链接:

[1]https://twitter.com/paul_cal/status/1850262678712856764

[2]https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1gcval0/llm_pictionary/

[3]https://x.com/simonw/status/1849854290153939171

— 完 —

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