AI抄写员火了,年收入超千万美元,投资人密集下注
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新浪AI
最近,a16z研究员Olivia Moore提出了一个新的AI应用投资方向——AI抄写员(Scriber)。
在AI出现以前,就有不少从事抄写员职业的人。
你可别小看这个需求。仅在美国,就有大约10万名医学抄写员,占到了医生总人数的1/10。这还仅仅是医疗一个行业,在法律和政府等领域,也有大量的抄写员。
而大模型的出现改变了这一切。AI不仅能自动语音识别,并根据垂直场景进行调整,还能总结访谈记录,提炼出洞见,甚至直接指导下一步工作。
从目前看,AI抄写员领域的商业收入很可观。比如,为医生做SOAP(一种病例格式)笔记的Freed AI,在一年内达到了1000万美元ARR(年经常性收入)。要知道,AI伴侣头部应用Character.AI去年年收入也不过1520万美元。
上周,健康数据公司Commure更是以1.39亿美元收购AI抄写员公司Augmedix。
那么,AI抄写员到底发展到了什么阶段?又出现了哪些不错的商业案例?
01 AI创业新方向,AI记录员长什么样?
抄书员是一种专门为人纪录事情的古老职业。在古代,该职业同时担负着秘书、行政等工作,诸如为王室和神庙记录命令、管理日常事物,后来抄写员也从事商业、法律等需要进行大量语言沟通的领域。
在今天,记录的需求在工作生活中处处可见,例如在医疗、法律和政府领域。如下图,在美国的转录市场,仅医学领域就有大约10万名抄写员,占医生总人数的1/10。
根据市场研究机构Grand View Research数据,2020-2030年美国转录市场的复合增长率高达5.8%。
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然而,由于部分领域专业壁垒较高,记录工作仍由医生、律师等工作者本人承担。记录工作相当于各项工作的“上游”,但由于需要记录的文档堆积,人们的工作开展时常受到影响,所以,记录这项工作正在面临大量的抱怨和质疑。
比如,繁重的记录工作影响人们正常下班。以求医问病为例,医生写一个患者的出院病历大概需要一个半小时的时间,且其中存在大量重复性的工作。
即使是专业的记录系统,也受到了很多质疑。例如,EHR(电子健康记录)是最为常用的电子版病历,但在美国医学信息学协会对1200名医护人员的调查中,66%的人认为EHR的可用性较差。
得益于生成式AI和大模型能力的接入,记录工具发生了革命性的改变。仍然以医疗举例,据《第一财经》杂志社报道,通过AI的辅助,医生写出院病历的时间能压缩到十几分钟,甚至质量也比之前人工写得更好。
也就是说,在AI技术的帮助下,AI抄写的专业度和效率极大地提升了。它能够旁听一切会话,自动做出笔记并标记出后续安排,即时提醒信息与新闻。
从工作流来看,AI抄写员的运作步骤如下:
一是语音转文字。AI使用开源或API可用的模型进行自动语音识别,根据词汇进行调整;
二是结构化处理和总结。AI模型总结和组织访谈记录,并提炼出洞见;
三是处理输出的工作流。AI模型对第二步中生成的内容采取具体行动。例如,将销售电话中的信息推送到CRM中,或者利用双方的对话内容来填写保险预授权表格。
由于许多职业承担着抄写员的责任,如翻译人员、教育工作者、研究人员等,AI抄写员可应用的范围很广。AI抄写员正在应用于文档、客户沟通、工作流程自动化、收入周期管理和编码,帮助人们提升生产力和运营效率。
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▲对于B2B领域,AI抄写员在医疗服务、心理健康、兽医、家庭援助、招聘、销售、会议记录等方面的应用,以及在翻译、教育、手机助手、日记方面的应用。
人类的痛苦都是相通的——不想写文档、不想改bug,文档负担是一个长期问题。医疗、销售、律师等是AI抄写员最早切入的场景,在这些行业的现有工作流程里,文档、条款、公开网络信息之间的交叉处理是一个共性问题。
AI抄写员作为进入垂直软件领域的产品,这些语音数据往往是企业所有其他业务的“上游”数据,AI抄写员便成了个人或公司的记录系统。这意味着AI抄写员不仅仅是效率工具,更有可能成为改变行业的工作系统。
在未来,AI抄写员的市场潜力可能会进一步释放,医疗领域首先展现出对AI抄写员的极大兴趣。Klas Research调查显示,医疗主管表示乐意接受可以融入工作的生成式AI工具,例如可提高文档、沟通或工作流程自动化等运营效率的产品。
02 错误率低至0.05%,节省1小时/天
接下来展示5个来自不同领域的创业项目:
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1、Freed——监听就诊语音,为医生做SOAP笔记
Freed是一哥为医生做SOAP(一种药历书写格式)笔记的语音工具,通过以下两个步骤,Freed就可以将医疗文档无缝集成到临床工作流程中:
①监听患者就诊期间的对话,Freed转录对话并提取医学相关信息。
②就诊后,临床医生只需审查完通过一下,笔记就可以整合复制到选好的电子健康记录 (EHR) 系统中。
Freed具有一系列专为满足临床医生特定需求而设计的功能:
访问后摘要:可定制并立即生成医疗摘要,用以交接,以改善沟通和护理的连续性。
SOAP注释:根据医疗指南和最佳实践模板生成注释,临床医生可以审查和批准,确保合规性和准确性。
自学能力:随着被使用次数的增加,会更加理解使用者的风格、格式和首选模板。
根据Freed CEO ErezDruk描述,Freed在一年内帮助9000名临床医生,每月记录100万次患者就诊,公司达到了1000万美元ARR(年经常性收入)。
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2、Granola——接入大模型的记事本
Granola记事本能够合并手动和AI生成的会议笔记,形成快速摘要,并支持多人共享等。
例如,如果会议提到某个项目的预算是1万美元,你在笔记中写下“1万美元”,Granola会扩展该笔记为“摄影预算最高可达1万美元。”
目前,Granola可与Zoom、Google Meet、Teams、Slack和WebEx合作。
特点总结:
实时转录:利用 Deepgram 的技术,它可以提供会议的实时转录;
无需会议机器人:该应用程序直接转录用户的Mac的音频,确保隐私并无需第三方机器人加入通话。
生成摘要:在转录和上下文的帮助下对其进行增强,以创建全面的会议摘要;
可编辑模板:将笔记重点放在对用户重要的事情上;
分析要素:分析会议参与者以及职业角色,分析会议内容(如销售电话、工作面试);
扩展笔记:它利用流媒体 API提供的转录以及速记的上下文来增强和充实笔记;
自动纠错:明确区分用户的输入内容和AI添加的内容;
后续工作指导:识别和列出行动项目、后续问题等,接入GPT-4o,模型为用户的所有会议问题提供答案;
保持语气:保持说话人原本的语气。
3、Scribenote——“让兽医早下班”
Scribenote只需两次单击即可完成SOAP笔记。它可以在预约期间转录生成临床记录,捕捉不同预约类型(例如牙齿检查),还可定制临床记录的模板。Scribenote可将口语准确转换为兽医术语文本。
去年12月2日,Scribenote宣布平台已生成超过100,000张自动笔记。
4、Rilla Voice——陪同销售学员的AI抄写员
Rilla Voice是一个专注于销售培训领域的AI抄写员,它的特别之处在于强调“虚拟陪同”。
具体来说,Rilla Voice可以记录、转录并分析每一次销售培训,使销售经理能够以更细致的方法指导学员,将原本的教学效果“黑箱”转变为系统化评估。
据官方介绍,Rilla Voice可使销售教练的效率提高20倍,并帮助每天向所有销售代表提供反馈,让每天可接受指导的销售代表人数翻一倍。
格罗索大学(Grosso University)销售学员的相关人员谈道,在Rilla Voice的帮助下,销售学院的教练效率提高多达8倍。
5、Aqua Voice——解放双手,语音写作编辑
当前,传统听写软件只是在语音识别方面竞争,但它们都不能处理AI生成的文本本身。比如,你没办法对应用说“格式化为电子邮件”或“缩短最后一个要点”。
Aqua Voice是一个语音驱动编辑的文本编辑器,也是一个语音原生平台,它允许用户使用自然语言,口述、编辑和转换文档。
比如,你可以对Aqua说,“把这些内容都放在文档开头”。Aqua适合需要反复思考表达内容的长篇写作。
Aqua Voice面向多元化的受众,除了需要使用电子邮件、做报告的工作者,还有那些喜欢说出自己的想法而不是打字的作博主,还有参与大量文献资料研究的学者。
今年3月27日消息,Aqua Voice在创业新闻平台Hacker News上排名第一。
特点总结:
语音指令:允许用户通过语音命令执行改写、缩短或清理文本等编辑任务;
自动纠错:它可以填写缺失的信息,例如姓名、事实或数字,删除不必要的填充词;
正确率高:错误率仅有0.5%,优于大部分现有其他方案;
保持语气:保持说话人原本的语气。
本文来自微信公众号“乌鸦智能说”,作者:智能乌鸦,36氪经授权发布。