中国工程院院士、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强。主办方供图
新京报贝壳财经讯（记者林子）10月28日，在第三十三届中国汽车工程学会年会智能网联主论坛上，中国工程院院士、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强表示，当前行业推进自动驾驶大规模商业化面临安全可靠性、开发成本、开发效率三大问题，而“车路云一体化”协同式方案是解决这些问题的关键路径。
李克强表示，“车路云一体化”能为自动驾驶提供“数字轨道”，为AI大模型训练提供具备海量性与完备性的“数据发电站”。真正的数据闭环只有在这一架构下才能实现“效果更好、成本更低”，并推动感知、决策、规划控制等主要功能模块的全栈神经网络化。
他进一步提出，人工智能在自动驾驶及工业实体行业的应用一定要有基础设施的概念，包括算力的实时调度、共性基础数据和标准数据的汇聚共用，以及行业专用、可开放的基础模型建设，“这个基础设施需要联合全行业来做”。
在AI技术路线上，李克强认为，特斯拉端到端方案依赖单一车端数据和海量算力，全世界多数企业难以跟随，中国的方案应采取多元数据汇聚与“监督预训练+强化微调”的闭环阶梯训练模式，并率先在行业提出自动驾驶基础模型的概念，“这个模型是开放的、开源的，车企可在此基础上做专业化调整”。
产业化方面，李克强在发言中提及，参与“车路云一体化”产业推进的中外车企已由去年的15家增至22家，相关车型面向量产开发测试。他同时判断，明年7月1日起实施的严格标准要求下，如果没有这套系统，L3以上自动驾驶难以达到。
编辑 岳彩周
校对 杨许丽
