10月17日至18日，2026机器人勇士挑战赛秋季赛将在北京经济技术开发区（简称“北京经开区”，也称“北京亦庄”）举办。作为北京亦庄打造的独立赛事IP，机器人勇士挑战赛锚定“科技向善，以人为本”办赛理念，通过设置大量模拟真实应急救援场景的障碍项目，在赛项体系设计、实景场地搭建、实训检验标准等方面形成首创性探索实践，旨在推动机器人技术从实验室的“温室”走向真实世界的“考场”，加速机器人产业实现关键一跃——服务于人、赋能于人、人机协同。目前，赛事正面向全国招募参赛团队，线上线下训练场同步开放。
3大场景、14道关卡，赛场即“实训场”
人形机器人半程马拉松、世界机器人运动会落幕后，社会各界都在思考：机器人怎么能从能跑能跳的精彩表现，转向更好解决真实世界的具体问题，真正“为人”服务？基于对这种价值回归的期待，机器人勇士挑战赛秋季赛以“亦起·智援”为主题，在南海子公园约6500平方米户外场地内，围绕真实救援、工业巡检、城市管理3大标杆场景，用14项复刻真实刚需的仿真障碍，对机器人的运动控制、自主导航、续航散热、环境适应、系统可靠性进行“大考”，把技术迭代的方向牢牢锁定在了解决实际问题和提升作业能力上。
其中，断桥通行、陡坡攀行、低隘关口、废墟突围、立体攀爬5项障碍挑战为通用项目，将检验全机型环境识别、路径规划、全身协同等基础通行能力；人形机器专属的拉门进入、危爆排除、紧急关阀、应急灭火，模拟了消防和救援现场；而四足机器人/四足轮式机器人专属的管廊巡检、电网恢复、涉水排险、越障投送，则把场景切换到了工业管线、电力系统和灾区。此外，人形机器人另设梅花桩挑战附加项目，要求机器人在非结构化的、需要精确发力的离散落点上拾级而上，倒逼平衡控制算法从简单的模仿人类，进化到更精准的动态平衡控制。
赛制采用“操控方式+机器人形态”双维度独立分组，积分闯关、各组别独立排名。操控方式分为远程遥控和自主导航，每类操控方式下，又分人形机器人组、四足机器人组和四足轮式机器人组3个形态组别。相较于春季赛，本届秋季赛进一步提升任务环境复杂度，增加危爆处置、废墟复杂障碍等典型应急场景任务，优化关卡评分细则，强化对机器人环境感知、自主决策与现场实操能力的综合考验。奖项兼顾“全能”与“专长”，除各组别冠、亚、季军外，另设三项单项奖。
从“通得过”到“干得好”，赛事即“催化剂”
相比今年4月举办的春季赛，秋季赛围绕“构建以机器人产业应用为核心驱动的顶级赛事IP”这一目标进行的系统重构和持续深化，在赛项设置、场地搭建、考核维度上全面升级，进一步验证评估机器人在应急救援、工业巡检、城市管理等领域的实用性和可靠性，加快整个供应链的成熟速度，加速技术从实验室走向市场的进程。赛场暴露的每一处短板，都是产业迭代的方向；每一次闯关成功，都是机器人走向真实作业现场的前置演练，真正实现“得了奖牌拿订单，出了赛场进现场”。
更深一层的用意，是让机器人成为“延伸人类能力的伙伴”。当机器人能在秋季赛的“废墟”中突围、在“危爆”中精准操作时，其背后沉淀的技术能力，有望逐步赋能未来十年工业、应急救援、服务业等领域，催生一批具有变革潜力的应用方向。其催化成效将逐步显现，推动技术持续迭代成熟、产品供给更加丰富、落地场景不断拓展、产业体系持续壮大，并最终让机器人技术更好地服务社会、造福人类。以此前斩获挑战赛春季赛人形机器人全自主冠军的“天工3.0”为例，该机器人已开展量产交付，投身于商业服务、物流分拣、泛电子工业、能源巡检、计量检测的3D（脏污、高危、枯燥）五大场景全套解决方案应用中，这也成为“赛场基本功”结出产业果实的注脚。
从一次闯关到体系化跃迁，赛事即“加速器”
以赛促研、以赛促用、以赛促产，是北京亦庄系统布局机器人产业的深层考量。
今年4月，挑战赛春季赛在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松赛期同期举办，已汇聚19家参赛主体36支赛队，涵盖头部企业、二开团队与顶尖高校，集中展示国内具身智能技术水平。秋季赛更进一步，首次开放BotWorld线上模拟训练平台，以“线上仿真预演+线下实体竞技”新模式，帮助赛队低成本迭代、降低备赛门槛，平台后续还将逐步开源赛道场景与仿真基础模块，加速全行业技术迭代效率。
赛事价值不止于胜负。北京亦庄将为参赛团队配套提供资本赋能、场景落地、训练基地、生态合作等专业支持，优秀团队还有机会率先在应急救援、市政巡检、园区安防等真实场景中“上岗”。与此同时，赛事培育“小小勇士赛”科教亲子IP，让硬核科技走进公众视野，打造技术实训、赛事筹备与科普推广一体化平台。
接下来，北京亦庄将构建“季度赛+年度总决赛”赛制，通过积分晋级、高额奖金池与荣誉认证，形成常态化、可持续的办赛机制，将机器人勇士挑战赛打造为全国机器人领域标杆赛事，加速助推机器人实现产业化实景应用。赛事所沉淀的标准化障碍考核体系，在真实障碍中跑出来的数据，将填补机器人在复杂地形移动算法上的学术空白，甚至为制定国家级测试标准提供一手的实测数据参考，为全国机器人产业的场景落地提供可参考的“亦庄实训范式”。
编辑 陈雪瑶
