智无限,造未来|2026 BOE AI+创新发展论坛成功举办,AI创新成果与实践集中亮相
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9月23日,以“智无限,造未来”为主题的2026年京东方全球创新伙伴大会(BOE IPC 2026)AI+创新发展论坛在北京国家会议中心举办。中国工程院院士柴天佑,中关村朝阳园管委会副主任、区科信局局长陈雷,北京市经济和信息化局数字产业处副处长陈光明,京东方科技集团高级副总裁、联席首席技术官姜幸群,以及来自高校、科研机构和企业的专家代表出席此次论坛,共同探讨人工智能与制造业深度融合的新趋势、新路径。
聚焦AI制造前沿,院士专家共论产业新路径
人工智能加速进入制造核心环节,正在重塑生产方式、研发范式和企业能力。论坛上,多位专家从工业AI、智能体、智能原生、可靠智能及工业视觉等不同视角,分享前沿思考与产业实践。
清华大学教授、京东方独立董事胡晓林作开场致辞。他表示,人工智能正加快从技术突破走向产业应用,特别是在流程复杂、场景丰富的制造业,正在成为推动研发创新、生产优化、质量提升和经营管理变革的重要力量。京东方拥有完整的产业链条、丰富的制造场景和长期积累的产业知识,为人工智能深度应用提供了良好基础。他期待京东方进一步发挥产业与场景优势,加强与高校、科研机构和产业伙伴的开放合作,推动更多AI创新成果走向产业应用。
中国工程院院士柴天佑发表《具身工业AI》主题演讲。他从新一轮工业革命和制造业智能化演进出发,系统阐释具身工业AI的核心内涵、发展方向与实践路径,为人工智能深入生产过程、推动制造模式创新带来重要启发。他提出,具身工业AI通过将工业生产中的感知、决策与执行融为一体,并形成持续自学习、自优化能力,构建感知、决策、控制一体化的工业智能系统。结合复杂工业生产场景,他进一步展示了具身工业AI从智能感知、智能决策和智能控制向一体化智能系统演进的技术路径。
京东方高级副总裁、联席首席技术官姜幸群以《迎接智能体时代·BOE AI+向新而行》为题作主旨演讲,围绕模型架构演进、世界模型、智能体等技术趋势进行系统研判,并全面分享“AI+”战略推进以来,京东方在生产制造、产品创新、企业运营等领域的创新实践与落地成效。他表示,京东方坚持“仰望星空、脚踏实地”,既要保持对技术前沿的前瞻判断,又要扎根真实业务场景、赋能价值创造,以场景应用牵引技术迭代,以技术突破反哺产业升级,通过标准化复制与生态共建持续释放AI产业价值。
中国信息通信研究院人工智能研究所所长、中国人工智能产业发展联盟总体组组长魏凯围绕《智能原生:探索人工智能应用新路径》作深度分享。他指出,在AI规模化落地过程中,AI的角色已从单点提效工具,升级为嵌入业务流程,驱动决策与执行的核心生产力;AI赋能正经历从工具级、流程级到系统级业务重构的三大跃迁,企业智能化应用由此呈现“智能转型”与“智能原生”两条路径。他进一步阐释了智能原生企业的概念与内涵。
清华大学质量与可靠性研究院院长、工业工程系长聘教授李彦夫就《AI × 可靠性:让制造更智能,让AI更可靠》发表演讲。他指出,AI正在重新定义制造业,下一阶段的竞争不只是“谁更聪明”,而是“谁能让AI长期稳定地创造价值”,并结合产品设计、智能制造、企业运营三大场景,阐述了AI可靠性的赋能路径。他强调,AI带来智能化的速度,可靠性决定智能化能够走多远。
凌云光技术股份有限公司高级副总裁赵严发表《AI+视觉驱动新型显示质量升级·从检测到智造》主题演讲。他结合凌云光在工业视觉领域的长期积累,围绕AI核心技术、工业视觉技术底座及智能体应用,分享AI与视觉技术赋能显示制造、推动质量升级的实践成果。他表示,凌云光愿成为显示产业质量升级与智能制造的战略合作伙伴,与京东方及产业链伙伴深化协同创新,推动AI与视觉技术融入制造全流程,共同助力中国OLED产业高质量发展。
两项重磅AI创新成果,引领产业升级新风向
成果发布环节,京东方科技集团高级副总裁、联席首席技术官姜幸群,中国信息通信研究院人工智能研究所所长、中国人工智能产业发展联盟总体组组长魏凯联合发布全球首个《AI工厂建设指南与评价体系研究报告(2026)》(以下简称为《报告》)。《报告》将AI工厂定义为“以新一代人工智能技术为核心驱动力,设计和构建生产运营体系,实现综合效能全面提升的工厂新范式”,围绕“是什么、怎么建、作何用、如何评”等核心问题,系统提出AI工厂建设框架、关键能力、破局路径与评价体系。《报告》的发布是京东方推动AI工厂从企业实践走向产业共识的重要一步,也为全球制造业探索人工智能与制造深度融合提供来自中国制造的实践样本。
另一项重磅成果则将AI能力延伸至基础研发源头。京东方正式启动了显示行业首个“AI实验室”。这是京东方“AI+”战略从场景赋能迈向源头创新的里程碑式重大突破,标志着显示产业基础研发范式由“经验驱动”正式迈入“AI原生”的智能研发新阶段。京东方AI实验室聚焦材料研究、仿真设计、工艺创新、智能算法四大核心方向,以AI系统性重构底层研发全链条,将京东方三十余年沉淀的技术能力系统化、平台化,形成面向基础研发的‘AI原生’方法论,以自身先行探索为产业提供一条可借鉴的实践路径。
AI+创新实践集中亮相,场景价值加速释放
面向实际业务场景,京东方多位业务负责人分享了AI+创新与应用实践,充分展现人工智能深入核心流程、解决实际问题的应用价值。
在制造领域,AI正进一步深入生产、质量等关键环节,成为提升制造质效的重要能力。北京京东方创元科技有限公司智造技术部负责人韩德围绕《AI+制造质效提升创新成果分享》,介绍京东方以AI推动生产效率和制造质量提升的最新实践。
在研发领域,AI正在改变传统软件开发与工程研发方式,加速人机协同创新。京东方智造企划与技术中心工业软件推进部技术负责人朱勇聚焦AI Coding,分享AI赋能工业软件研发的实践,通过AI参与更多研发环节,让研发人员更加聚焦业务判断与创新设计。
在产品应用领域,AI正与终端产品和专业场景加速融合,拓展智能交互与服务边界。京东方物联网创新品牌产品业务总经理杜子龙围绕“AI+Work”,介绍办公智能体与多设备协同带来的智慧办公体验;京东方智慧医工研究院应用创新负责人李昊分享AI智能体在医工领域的探索,通过多智能体协同连接诊疗、随访与健康管理。
在企业运营领域,智能体正在成为释放组织生产力的重要载体。京东方首席人力资源官组织系统规划与管理部负责人刘蔚结合BOE Claw在会议纪要、资料检索、内容撰写等场景中的应用,分享智能体赋能企业办公的实践;京东方智能物联首席技术官组织产品经理王劼则从设备运维、市场问数、员工服务等场景出发,介绍大模型知识问答如何连接企业知识与业务流程,持续沉淀组织智能能力。
从制造现场到研发创新,从产品场景到企业运营,一系列实践集中呈现了京东方AI+深入核心业务、创造实际价值的最新进展。
本次论坛汇聚产业前沿思考、开放创新成果和丰富场景实践,进一步展现了京东方以AI推动技术创新和产业升级的持续探索。未来,京东方将持续以蓝鲸显示大模型为技术引擎,以AI工厂构建全链路智能示范,以AI实验室驱动基础研发范式革新,加速推动AI从“能用”走向“好用”、从“好用”走向“常用”,让AI真正成为驱动产业新质生产力的先进力量,为全球制造业智能化转型贡献中国实践与中国智慧。