新浪新闻

工厂招工难AI机器人开始拧螺丝,以后车间里人会越来越少吗?

AI科技眼

关注

工厂招工难倒逼AI拧螺丝,未来车间人迹将稀?

当螺丝刀悬停在半空,曾经熟练的工人身影正被机械臂的冷光悄然取代。珠三角、长三角的工厂主们面临着一个日益严峻的困境:生产线轰鸣依旧,招工告示却鲜有问津。95后、00后年轻劳动力正大规模流向更自由的外卖、网约车行业,繁重、重复的车间劳动失去吸引力。与此同时,以顶配机器人为代表的科技企业正将AI深度融入最基础的拧螺丝环节,精度跃升至±2%-3%,甚至更高。这场由“招工难”直接触发的自动化革命,正从根本上重塑制造业的细胞单元——车间,也引发了一个核心疑问:未来车间里,人真的会越来越少吗?

一、用工荒:压垮传统制造的最后一根稻草

工厂主们的焦虑并非空穴来风。顶配机器人CEO白枫一语道破客户选择AI机器人的核心动因之一:“当下工厂招工难度持续加大,95后、00后等年轻群体更倾向于选择外卖、滴滴等工作,不愿进入工厂从事繁重、重复且枯燥的劳动。”这直接击中了制造业的痛点——劳动力供给的结构性断层。

更深层的是管理困境。“管理工人的难度远高于管理机器人,”白枫指出,“一个人能轻松管理几十甚至上百台机器人,但管理上百个工人对能力的要求极高。”当招人难叠加管人难,自动化升级从“锦上添花”变成了“雪中送炭”。通过引入AI拧紧机器人(如顶配的SCARA或六轴构型产品)或为工人配备智能化的AI拧紧工具,企业不仅能缓解用工压力,更能让产线“更具先进性”,在残酷的同质化竞争中占据先机。

二、AI赋能:拧螺丝从“力气活”到“精密科学”

拧螺丝,这个在传统制造业中看似简单的基础工序,在AI的深度介入下,正经历一场技术精度的革命。白枫团队深耕该领域多年,其观察极具行业代表性。

精度跃升:数据驱动的质变传统拧紧工具的精度令人堪忧:“传统无管控的拧紧工具精度仅40%-50%,较好的离合式电动工具精度约25%。”顶配通过技术创新,将纯电流式控制智能拧紧工具的精度提升至±7.5%,而批量销售的中高端传感器式拧紧工具精度已达±2%-3%。AI的引入,成为精度突破的关键一跃。白枫强调:“AI的加入让拧紧技术实现了质的突破。”其核心在于对拧紧过程产生海量数据的挖掘与利用。顶配机器人控制系统基于PC BASE,能轻松收集每颗螺丝的拧紧数据。而AI(如借助DeepSeek等开源力量)的介入,使得这些数据价值被真正激活。“我们收集拧紧数据喂给我们的模型,通过提炼总结形成方法库,让工具能实时自学习、自适应、自调整地拧好每一颗螺丝。”这种基于数据训练的自学习模型,正推动精度向更高水平迈进。

品质保障:超越人工的稳定性人工拧螺丝的固有缺陷在AI面前暴露无遗:“人工拧螺丝可能出现漏拧,或因疲劳导致拧紧不到位。”尤其在汽车、航天航空、军工、高端3C等对安全性和可靠性要求极高的领域,螺丝松动的后果可能是灾难性的。AI拧紧工具和机器人则能“始终保持高良率,确保品质稳定”,这是客户选择它们的第三个核心原因。AI不仅提升了精度,更通过不知疲倦的稳定作业,彻底消除了人为因素导致的质量波动风险。

三、机器构型之争:人形是未来,但非万能解药

特斯拉Optimus等双足人形机器人的惊艳亮相,引发了对其大规模进入工业车间的无限遐想。然而,深耕工业应用一线的白枫对此持审慎乐观态度。

专用性效率与成本优势白枫明确指出:“人形机器人未来在所有机器人中的占比不会太高。”从生物构型适配性看,“人类的两腿站立式只是其中一种形态,并非在所有场景下都是最优选择。”工业场景千差万别:搬运百公斤重物需要强大负载能力;拧紧苹果手机里极微小的M0.8螺丝则要求超高的精度和微操作能力。人类受限于自身生理结构,难以胜任所有任务,而“专用机器人则更适配”。

成本是更现实的考量。“人形机器人关节多达25-50个,成本较高,而工业机器最低仅需4个关节就能完成此类工作。”在追求效率和性价比的制造业,专用构型(如SCARA、六轴)在可预见的未来仍将是主流。顶配机器人当前主力产品也印证了这一点。当然,白枫团队对技术前沿保持“高度积极的开放态度”,对于精度、速度要求并非极致的场景,双臂人形构型未来也可能被纳入其AI拧紧机器人产品矩阵。

四、未来图景:人机协同与长期挑战

自动化渗透的必然性与路径AI拧紧技术的普及将呈现“传导式扩散”路径。白枫预测,其将率先在对品控要求极高的“汽车整车及零部件、航天航空、军工、轨道交通、轮船、高端3C等领域”落地。随着“AI技术普及、柔性增强,成本优化”,才会逐步渗透到电子、家电、玩具等更广泛的领域。尽管短期内受到逆全球化和制造业部分产能向东南亚、墨西哥等劳动力成本洼地转移的影响,但自动化“品质稳定、效率高”的显著优势,决定了其仍是制造业的“长期诉求”。AI的加持让机器人“更智能,能覆盖更多场景”,白枫预计“未来5年,自动化必然会迎来很好的发展”。

人迹渐稀与失业焦虑的再思考回到核心问题:未来车间里人会越来越少吗?白枫给出了明确判断:“未来工厂中,自动化会更普及,工人数量会减少,更多场景会是极少工人和较多的机器人协同作业,这会是一个必然的趋势。”这必然引发对失业的担忧。

对此,白枫呼吁理性看待:“我们不必将自动化和机器人视作‘洪水猛兽’。”他以第一次工业革命的纺织机类比:新技术短期内会替代部分岗位,迫使工人学习新技能以适应变化,但长远看,“必定会推动社会进步”。自动化的终极目标并非取代人类,而是“提升生产力,会大大缩短人们的工作时间,提高单位劳动时间收入,让我们人类有更多的时间去享受生活”。这也正是顶配机器人团队投身此业的初衷。

螺丝的旋转,正从手腕的力道转变为算法的精准。车间里人影的稀疏,是“招工难”与“AI能”双重挤压下的必然结果。顶配机器人等先锋企业的实践清晰地勾勒出未来制造业的轮廓:更少的工人,更多的机器人,在AI的精密调度下高效协同。人形机器人虽炫目,但成本与效率的权衡使其在工业领域难成主流,专用构型仍将主导。精度跃升、良率稳定的AI拧紧技术,正从高端制造领域向下渗透,重塑产业链基础环节。技术的洪流无法阻挡,与其忧虑“机器换人”的阵痛,不如聚焦于如何让人在更高价值的环节释放创造力。当机器人扛起重复与繁重,人类赢得的时间与空间,或许正是开启下一个制造业黄金时代的钥匙。车间里人迹渐稀,但人的智慧,正通过冰冷的机械,奏响更高效、更精密的产业新乐章。

加载中...