来源：中国人工智能学会
6月7-8日，2025全球人工智能技术大会（GAITC2025）将在杭州举办。 “智能赋能生命：AI驱动的生物信息学与人工生命创新专题活动”将邀请生命科学、生物学、医学、计算机科学、人工智能等多领域专家学者进行跨界碰撞，共话人工智能赋能生命科学的无限可能。
深度学习、图神经网络和大模型等技术的突破，深刻影响着生物信息学的研究范式，为人工生命的构建与理解打开了新局面。这种“智能赋能生命”的前沿探索加速了人类对生命的认知，也推动了自然生命模拟向生命形式创造的转变。
生物信息学历来是一个以数据为核心的领域，海量而复杂的数据亟需强有力的算法支持，人工智能技术的引入，使得生物信息处理更为高效、精准与自动化。同时，图神经网络对分子结构建模能力的增强，也使得药物发现、蛋白质设计等领域不断获得新进展。
在结构生物学领域，人工智能有效推动蛋白质折叠这一长期科学难题的突破。基于深度学习的建模系统，能从序列中高效预测三维结构，为结构功能关系的解析提供了有力工具，提高了子生物学的研究效率，让精准医学、合成生物学等应用方向的研究具备更扎实的条件。
更进一步的看，人工智能的能力不止于对已有生命数据的分析，而在于建模生命系统的内在逻辑，为“人工生命”奠定基础。利用强化学习和进化算法，研究人员可模拟代谢网络、自主行为、环境适应等生命核心机制，为仿生系统和智能合成生命体的设计给予理论支持。
同时，人工智能也正在加速人机交界的探索。在“类生命”系统中，AI不再单纯的承担分析工具一职，而是作为自主行为体的核心“大脑”存在，可进行模仿生物“自组织”“自修复”“自学习”能力的尝试，这也是人工生命向功能化、智能化进化的关键步骤。
随着跨学科的协作创新，“智能赋能生命”将成为理解生命、延伸生命、重构生命的重要方法，人类有望实现从微观分子到宏观生命系统的精准解析与主动创造。欢迎相关领域的研究者和学习者参会交流，分享“智能+生命”的最新成果，把握AI重塑生命科学的研究思维、技术路径，以及行业机遇。
