原标题：印度研究员研发跨镜头追踪算法，可在有限计算资源下追踪人物
我们的城市上空，已经布置了许多监控摄像头，但想要跨区域、跨摄像头跟踪人或物体仍不容易。
为了解决这个问题，来自印度科技学院（Indian Institute of Science）的研究人员公布了一套算法，名为“Anveshak”（印地语中意为“调查者”）。这个算法平台可以在有限计算资源范围内同时跟踪人和物的细节。
这篇名为“跨多摄像机对象跟踪的网络分布式可扩展平台”研究论文目前可以在1月IEEE并行和分布式系统期刊上查看，但相关的研究最早开始于2019年。
据团队介绍，“Anveshak” 可以同时管理1000个相机的位置和重叠区域，具备了解全局的能力，以及物体和人通过这些摄像头后的可能路径，这对于如何限制出行以及采取什么样的城市管理措施至关重要。
系统会在被跟踪的对象上创建一个“聚光灯”，并根据摄像头覆盖范围、差距来调整“聚光灯”的大小。举个例子：在无法确认物体或者说模棱两可的情况下，系统会调用4个摄像头来追踪物体出现的情况，但如果已经可以确定物体的行动，系统就会减少到只需要两台摄像机来跟踪。在计算能力有限的情况下，“Anveshak”可以自动降低视频质量以减少带宽，而不会停止跟踪物体。
跨镜头追踪技术对于城市决策者具有重要意义，原因有两个：“Anveshak”可以广泛地应用到公共安全领域，从打击犯罪到救护车线路的自动优化都是其发挥作用的地方。同时，在工厂、大规模零售以及其他需要大规模计算机视觉系统做优化的地方，这套系统也能发挥作用。
除了“聚光灯”外，该算法另外的优点是将计算资源集中在处理相关数据上，同时“Anveshak”还支持城市管理者和企业连接多个广域网。与现有的仅针对特定硬件和软件构建多摄像机分析平台不同，“Anveshak”允许用户使用自定义跟踪策略，计算机视觉工具，以及可重复使用算法。
不过，“Anveshak”算法带来的隐私监控问题，也被广泛关注。开发人员已经采取了类似阻止系统跟踪人，或者允许其跟踪成人但不跟踪儿童的做法。但其最大的价值应该还是在多摄像头里跟踪任何的人和物体。
目前，“Anveshak”仅限于一次跟踪一个对象，但是研究人员正在研究一次跟踪多个对象的方法。
