36岁对于前百度工程师张栋来说是一个特别的节点，他认为这一年之前，人的主要事业在于“积累和忍耐那些痛苦”，而不是急着去“分享梦想”。他特别看重的是一个人在成功之前的潜力，就像是奔跑的千里马一样，“你可以看眼前这三公里，但要把一千里记在心里。”
张栋，知名人工智能科学家，机器学习工业代表人物，百度原科学家、凤巢体系架构师，日前离职，加入im2.0互动营销并出任首席科学家一职。
手握中科院自动化所硕士学位、瑞士联邦理工大学博士学位的张栋特别强调“学习能力”：“我对‘学习’这两个字特别有感慨。因为这是人最根本的能力，人的学习能力非常强大。学习最最重要的是数据，所谓数据就是样板，你要学习的话，你要知道你现在的样板是什么？就是你有什么样的天赋。为什么互联网让人感觉有朝气、思维活跃？身边的人都是这样的人。反倒在一些行业交流上，你会发现这些行业怎么逻辑这么混乱？可能就是圈子里面周围学习样板不够好。”
2007年，张栋作为美国麻省理工大学媒体实验室访问学者，2007年到2009年，张栋任谷歌研究员，从事推荐引擎技术的研发，并且成功应用于谷歌在中国和全球的多个产品中。2009年4月，张栋加入百度，任科学家，负责搜索和网盟广告系统核心算法的研究和开发。
13年以上机器学习技术的工作经历，专注在大规模数据挖掘和机器学习在互联网上的研究和应用，他认为“领域的积累乘以时间”是最重要的：“我有一些机会接触20几岁或者90后的一些创业者，每次跟他聊完之后我就充满羡慕嫉妒，我说这个小子这么幸运为什么呢？他这么小的年龄找到一个靠谱的方向。“他说，“我2007年回国的时候，看到360，觉得真的比别的公司辛苦，结果人家做的这么大。我觉得原因是人家在一个地方坚持，不停的坚持。当时我看了国外的分析商也好、搜索的也好，（产品）都轻，内容抓过来，然后收服务费，也不用管售后，也没有仓库，也没有物流，而且是付费模式。后来我发现电商比搜狗的模式更好，交易是更强大的商业模式，但是交易积累要比资讯长得多，你在那坚持的时间越长你的地位越高。你说我过去做搜索还是有可能的，反正我自己也是，但是你让我做电商，这个你想想做成京东这样的规模需要做多长的积累。越早、越年轻在一个靠谱的方向上积累，积累到一定的程度后，这个价值是非常大的。这是我非常羡慕的。”
在推动机器学习技术在工业界应用的同时，作为客座教授，张栋博士在清华，北大，北邮等高校开设机器学习课程和讲座，并且联合培养出多名博士研究生。
对“分享”这个理念，张栋有自己的看法：“如果你的年龄在36以下，我觉得最好的分享平台该暂时压抑下，为什么呢？因为我觉得就36岁之前你可能要像一头千里马一样奔跑，大家知道千里马是怎么奔跑的吗？如果在你奔跑的时候你叫千里马，你绝对不能看一千里，很难跑一千里，你可以看三公里，但是把一千里记在心里。现在很多人看的太长了。我觉得不要太大的梦想，你刚开始看的短一点，但不要分享你的梦想，因为你还没有资格分享。像我刚刚所说个性是成功的专利。你太有个性，还不到那个时候。但如果是到了30岁之后，你成为了一个核心的人，你周围的人就可以跟你一起分享梦想。这种分享我觉得是三个层面的：第一个层面，你首先要能跟别人分享痛苦，这个过程，大家一起分享的工作的痛苦。和大家一起熬夜写代码，那就一起享受这个过程，能够这个痛苦的过程经历。第二个分享，分享喜悦，分享财富，分享一点大家赚的钱，这是物质的分享。第三个层面的分享，我觉得才是真的是分享理想，能够分享风险。大家如果把这个顺序搞反了，我觉得就不太好了。我上来就分享梦想，这个可能对于大家来说，没有成功的人还没有资格分享梦想。你上来先给大家分享痛苦，你能够来前面跟大家一起写代码，这才是能够跟大家分享的。”
