原标题：成都“监管沙盒”名单公示：支持四川方言的智能客服服务在列
宣布获批开展金融科技创新监管试点仅一个月后，成都公示首批“监管沙盒”试点应用。
成都市金融科技创新监管试点应用公示信息表
从申请机构来看，成都监管沙盒创新应用申请机构包括国有大行、全国性股份航、民营银行、中小银行、征信机构、科技公司等。从产品类型来看，6项应用中，3项为金融服务、3项为科技产品。从技术使用上看，6项创新应用中有3项涉及大数据技术，有3项涉及区块链技术。从应用目的看，有4项项目的目的是为解决小微、三农融资问题。
6项创新应用具体情况如下：
1. 基于区块链技术的灵活用工资金安全代付服务（民生银行成都分行）
该创新应用为金融服务，利用区块链技术、大数据技术，一方面搭建灵活用工资金代付应用平台，实现银行与企业跨系统的信息共享和服务协同，提高安全性，另一方面分析及预警、优化灵活用工企业准入模型，提高银行反洗钱能力。
该项目试图达到2项预期效果：1.打造灵活用工行业资金安全代付新形式，提升银行金融监管科技应用。2.为企业提供灵活用工模式下资金安全代付金融服务，解决企业难以控制第三方平台资金的安全性难题。
预期规模上，该项目预计上线后将发展企业客户数达20户，个人客户数达1万人，年交易笔数达12万笔，年交易金额达3亿元。
2. 基于多方安全计算的小微企业智慧金融服务（新网银行）
该创新应用为金融服务，运用图像识别、光学字符识别（OCR）等人工智能技术、多方安全计算、大数据技术等进行数据互信共享，实现征信、社保、税务等多维度数据的联合建模分析，应用于小徽企业融资、信贷等金融场景，有效提高金融机构风控能力和授信水平，解决小微企业授信难、融资贵等痛点。
该项目试图达到2项预期效果：1.打造全新面向小微企业的金融服务模式和运营模式，提升客户服务体验，为相关行业转型提供实践经验。2.为小微企业提供贷款服务，助力疏解"融资难融资贵"等问题。
该项目预计在试点期间服务四川区域客户达4000户，累计交易额达25亿元。
3. 支持四川方言的智能银行客服服务（成都银行）
该创新应用为金融服务，综合运用语音识别、自然语言处理、语音合成等技术构建支持普通话、四川方言的智能语音客服平台，包括智能语音客服服务，智能外呼客服应用，智能坐席助手，提供全时段客服通话内容覆盖的智能质检等。
该项目试图达到2项预期效果：1.综合运用语音识别、自然语言处理、语音合成等技术构建智能语音客服平台，减少自助业务办理时长，节约经营成本，提升用户体验。2.以数据挖掘技术为支撑，通过用户业务办理类型及行为关联分析，挖掘用户潜在金融需求，为业务拓展和金融服务质量提升提供数据支撑。
试点期间该预计涉及个人客户数230万人。
值得注意的是，“支持四川方言的智能银行客服服务”与重庆监管沙盒应用中的“支持重庆地方方言的智能银行服务”十分相似，都是为使用地方方言的客户提供更精准便捷的智能语音服务。
4. 基于区块链技术的知识产权融资服务平台（迅鳐科技、知易融金融科技、农业银行成都分行）
该创新应用为科技产品，利用区块链、智能合约技术构建知识产权融资服务平台，对待融资企业进行知识产权验证、质押以及价值评估，应用于面向中小微企业的流动资金贷款场景（知贷通），帮助中小微企业基于知识产权获得融资支持，有效解决中小微企业授信难、融资贵等难题。本项目由迅鳐科技负责技术支持，知易融金融科技负责平台运营（由四川省金融局授权），农业银行成都分行向符合贷款准入的企业提供流动资金贷款。
该项目试图达到3项预期效果：1.有效优化知识产权融资业务流程，制定统一、完善的评估体系。2.打造全新知识产权融资业务服务模式、运营模式，提升客户服务体验，降低企业融资门槛，助力疏解"融资难融资贵"等问题。3.搭建基于区块链技术的多方参与、多方共识的互信协作平台，推动知识产权融资行业的发展。
在预期规模上，该项目预计测试期农业银行成都分行为中小微企业提供约3亿元融资。
5. 农村金融惠民服务系统（四川商通、成都农商行）
该创新应用为科技产品，运用区块链技术、边缘计算技术，针对由于农户的金融活动较少无法向银行提供有效信用数据的问题，构建农户信用信息数据体系，通过四川省金融信用信息综合服务平台（天府信用通）向成都农村商业银行提供农户的资产、风险信息评估服务，解决农村融资难融资贵问题。该项目由四川商通负责系统平台开发设计、技术支持，成都农商行提供信贷金融应用场景，四川省金融信用信息综合服务平台（天府信用通）作为人民银行成都分行、四川省发改委等9个省级部门联合发起建立的省级平台为金融机构提供信息查询服务。
该项目的预期效果为建立有效农户信用信息数据，并依托信用信息数据开展三农金融服务，解决农户贷款贵贷款难问题，有效降低银行信贷风险。并且，该项目预计到2021年服务四川省50%地市。
6. 基于多方数据学习的小微融资风控平台（成都数融科技、华夏银行成都分行、成都金控征信）
该创新应用为科技产品，利用多方数据学习技术、动态加密机制、人工智能、大数据等技术实现政务数据与金融数据的可信融合，在银行小微企业贷款的线下审批过程中，实时提供风险评价结果、作为评估的有益补充，提高了小微企业的信贷融资服务可获得性和精准性。该项目由数融科技提供技术支持，华夏银行成都分行提供小微企业经营性贷款作为试点金融场景，金控征信负责提供政务数据，系统部署在华夏银行成都分行，并由华夏银行成都分行进行运维。
该项目预期效果为基于多方数据学习的智能化手段，提高小微企业信贷审核效率和风控精准，提升小微企业的融资体验，有效缓解小微企业融资难问题，助力小微企业复工复产。预期规模上，该项目预计华夏银行成都分行一年内服务四川地区小微企业用户2100家，授信融资规模20亿。
监管沙盒源自英国，通过提供一个风险可控的真实市场空间，支持金融机构对创新产品进行探索和实践，及时发现和规避产品缺陷和风险隐患，从而为新兴的金融科技创新提供空间。
在中国，2020年以来，各试点城市陆续出炉试点应用名单。加上成都，已有北京市、上海市、重庆市、深圳市、河北雄安新区、杭州市、苏州市等8市（区）公示了试点名单，共55项应用。其中，北京已发布了两批。
