日前，北京理工大学前沿交叉科学研究院高镇特别副研究员以第一作者在通信领域期刊IEEE Wireless Communications（影响因子8.972）发表论文“Compressive Sensing Techniques for Next-Generation Wireless Communications”。
该论文介绍了压缩感知理论的三个重要组成部分、主要的压缩感知恢复算法、以及典型的压缩感知数学模型，并从压缩感知的视角来解决新一代无线通信网络关键技术在传统奈奎斯特采样定律思想设计下所面临过大的系统开销、难以承担的计算复杂度、海量样本所致的大能量消耗等问题，还讨论了未来颇具前景的研究方向。
