来源：中国网
原标题：发现最美铁路：百年老站苏家屯“变身”现代化列车工厂
中国网新闻8月22日讯 （记者 唐佳蕾）苏家屯站始建于1902年，是沈阳重要的交通枢纽，是有百年历史的老站。2016年，这个站启动了工业“4.0”模式，运用大数据打造现代化的列车工厂。8月21日，记者一行走访并见证了这个百年老站的华丽转身。
苏家屯站地处沈大、沈丹、苏抚三条铁路交汇处，拥有7个车场、两座自动化驼峰、10台调车机，日均接发列车350列、调车作业370批、办理2万余辆，是东北地区最大的编组站，也是沈阳地区铁路枢纽的关键所在。
2012年，苏家屯站在全路率先进行既有编组站综合自动化（CIPS）改造。车站以前瞻性思维，根据设备条件、作业组织框架和预期发展目标，提出400余项本土化改造意见，全程参与CIPS改造，从概念设计、功能研发到系统应用，都铭刻着更安全、更高效、更智能的苏站印记，自动化程度全路最高。
2016年，这个站启动了核心驱动力---工业“4.0”模式。这个站以大数据运营网络为驱动，以效率、效益最大化为目标，创建调度集中、货检集控、施工集约、技信管理、安全运输管控、站机一体六种运营模式，向数字生产、智能管控新目标迈进。
苏家屯站以CIPS为骨架，搭建大数据运营网络，架设千兆宽带，安设磁盘矩阵，设立集群服务器，构筑防火墙，建成了强大的硬件系统；自主研发13个系统、68个子系统、88个模块，支撑起生产、管理、办公三大平台，大数据覆盖全站，像遍布全身的神经，支持苏家屯站六种现代运行模式安全高效运行。
苏家屯站调度大厅
大数据支持智能的调度集中指挥模式
支持智能作业。班计划自动接收、阶段计划自动下达、调车计划自动编制，做到直达现场、直上机车，实现计划指挥智能；接发车进路自动排列、旅客列车、超限列车自动选择固定径路，接入固定股道，作业联系由系统自动完成，实现行车组织智能；自动接收解体计划、自动识别作业限制、自动控制推峰信号、自动转换调车模式、自动调控限速、自动封锁股道，实现调车作业智能。大数据结束了传统的手工作业，上百个生产要素被瞬间统筹协调，数千条列车进路排列被作业指令取代，上万次人工联系被网络代替，调度指挥缜密顺畅，作业流程无缝衔接。
支持安全、提升效率。通过系统卡控列车错接车场、错开方向，电力机车错进无电无网区、大轴车驼峰解体道岔途中转换等重大风险，从源头上杜绝了车务系统的惯性事故；独创一小时工作计划子系统，以最大的平行作业、最小的交叉干扰为原则，一部计划统领，排摆全站作业，所有计划编制精准、执行精准，系统提效功能充分释放，运输有序成为常态。系统运行一年来，下达一小时工作计划1万余份，调整作业项目8万余批，排摆平行作业4万余项，压缩待信时间6000余小时，计划兑现达到99%。
大数据支撑智能的货检“1+4”集控模式
苏家屯站将货检集控管理子系统、高清视频子系统、手持机子系统、车号识别子系统、超限超偏载子系统与CIPS系统集成，打造货检集控平台，构建货检指挥大厅与四个现场作业岗点的“1+4”作业组织框架，自动接收检车计划、自动核对现车顺序、三维扫描车辆状态，问题车辆自动报警，实现了机检代替人检。
货检集控模式使货检员的作业由室外转向室内，远离了安全风险，降低了劳动强度，幸福指数不断提高。机检作业技检时间在10分钟以内，比人工检车压缩15分钟，运输效率更高。
苏家屯站日均接发列车350列、调车作业370批、办理2万余辆，是东北地区最大的编组站。
大数据支撑智能的站区施工集约模式
苏家屯站区年均施工维修在3800余次，日均产生10次以上非正常作业，上下行天窗都在3小时以上，以前各单位各自为战，安全风险巨大。2014年，苏家屯站牵头站区13家单位成立施工管委会，辟建施工管理大厅，打造了集约的施工管理模式，核心是计划统领、天窗统管。
计划统领，联合制定站区月度施工、维修总体方案，排摆施工轮廓计划；天窗统管，依据运行图框架，合并同一区域不同时段施工，安排不同区域同一时间天窗，主体施工与其他施工复合并用，零散施工、自管设备维修合并集中。
大数据支持施工管理系统，施工资质认证子系统，解决资质不符人员参与施工问题；施工登销记子系统，实现了登销记程序控制；施工实景模拟推演子系统，实现施工培训、演练实景化；施工行车远程控制子系统，远程监控调度大厅行车指挥，非正常办理全程受控；施工现场远程控制子系统，实时掌控现场人员、机具状态和施工进度，确保绝对安全。
2016年，苏家屯站区共用天窗900余个，压缩施工、维修1300余次、1950余小时，相当于日均增加运行线10条、减少非正常3次，实现施工行车零风险。
大数据支撑智能的站机一体管理模式
苏家屯站紧紧抓住调机归属车站管理的有利契机，打造了集安全与效率一体的专业化规章，应用大数据实现CIPS与STP的融合，全程控制调车机安全。系统自动接收调车计划，自动复示进路状态，自动显示调车机位置及运行速度，自动生成控速曲线，实现调车机防控超速、防冒信号、防撞土档、防越站界等安保功能，基本消灭了调车“挤、脱、撞”等惯性风险。单机平均运行速度由15公里提高至25公里，调车机能力释放60%。
沙岭物流园
大数据支持智能的安全运输管控模式
苏家屯站组建安全运输管控中心，制定专业化流程与标准，依托高清视频、语音对讲、CIPS复示“三维一体”管控现场，用系统模块数字管控安全、智能评价运输。
创立安全风险橙色控制理论，运用三年大数据生成问题库，查找六大类风险基因，建立风险DNA图谱，解开风险管理的密码。自主研发以风险控制子系统为代表的4个子系统、19个模块，控制、分析、预警、评价安全风险。运用“安全运输风险提示单”阻断风险，下达“管控通知书”整改问题，形成控制闭环。建立日、旬、月三环运作机制，循序提升安全管理品质，彻底突破“人盯人”运动式的传统安全窠臼。
创立运输目标量化控制理论，构建作业时长标准体系，精准评价运输质量，最大化提升运输效率。自主研发以行车轨迹考核子系统为代表的4个子系统16个模块，实时追踪调车机运行轨迹，自动提取停轮信息，比对到解、编发、调车、技检等17项标准作业时长，超时自动报警，影响运输问题无所遁形；动态解析到解编发作业过程，智能评价各工种效率、评价计划编制质量、计划执行质量，实现了运输新评价管理。
大数据支撑高效的技信管理模式
规章支持。首创本土化CIPS、驼峰全自控、货检集控组织办法，构成规章核心体系，覆盖所有岗位，贯穿整个运输生产过程；将规章、办法演化为作业流程与标准，制成视频培训教材，结束死背规章的历史。
科研支持。紧随设备升级改造、作业组织变化，持续开展CIPS本土化改造、STP与CIPS融合、驼峰全自控等重大项目攻关，解决安全效率问题。
管理支持。持续完善大数据网络，以工效考核为牵动，建立大数据关联库，将管理触角延伸至职能科室、车间班组和所有职工。职工个人的ID库动态反映技能状态、培训结果、奖惩情况；管理问题库反映成本控制、运输评价、安全管控状态、职培需求等信息，所有作业质量、管理结果、风险问题全部进入工效系统，提升管理品质。
苏家屯站坚持科技兴站，运用大数据保安全、提效益，探索出国有企业依靠创新驱动求发展的新路径。编组站六种现代模式的高效运行，真正做到节人增效，几年来，累计少用400多人，年均节省工资6000余万元。运输安全彻底走出“人盯人、运动式”“事后定责、以罚代教”的传统管理怪圈，安全结果干干净净，连续实现12个安全年，形成了有序作业，科学管控的安全新常态。
未来，苏家屯站将继续秉持大数据保安全、提效率的战略思维，将CIPS功能向纵深拓展，搭建模拟运输平台，模拟推演运输过程，生成计划站场图，导入一小时工作计划，经过反复推演，预先知晓作业风险、运输难点，化未来时为现在时，实现无风险、高效率、低成本，开创中国铁路运输组织新境界。
