8月8日，神州优车集团潜行数年的“优车智脑”正式亮相。
神州优车CTO钱振宇博士介绍说，“优车智脑”对外表现为向乘客提供高品质的服务。在反应速度方面，神州专车响应每个订单耗时平均不到1毫秒。
“优车智脑”是以神州优车集团旗下出行、电商和金融三大业务板块海量真实数据为基础，运用大数据、云计算和人工智能等前沿科技，独创的人车生态智能系统，为神州优车各板块业务高效协同发展提供技术保障，也为智慧交通建设提供数据模型和解决方案，推动中国智慧城市的创新发展。
用户预约神州专车后，瞬间就能收到反馈的司机与车辆信息。在这个过程中，神州专车后台有哪些“黑科技”在运行？
神州优车CTO钱振宇博士介绍说，神州专车用户通过手机APP下订单后，信息随即传递给后台服务器。根据用户定位信息，后台服务器筛查直线5公里范围内的神州专车车辆，确认车辆服务状态；根据LBS定位信息，筛查道路里程5公里范围内的车辆，确认服务状态；根据订单发起时间，通过实时获取的交通流量、道路路径等信息，计算预计到达时间（ETA）；调取公司数据库信息，综合司机派单优先级、驾驶车型、司机服务质量等因素，选定司机与接单车辆后，将信息发送给相应乘客，同时向选定的司机发送乘客订单信息。
用户下订单后，后台服务器要在极短时间内调取数据库，完成以亿为单位的数据计算。如果延迟1秒钟，附近车辆位置与载客状态、交通流量、预计到达用户位置时间等信息就会有变化。目前，神州优车后台服务器拥有800亿次每秒的运算能力，从乘客下订单到系统向乘客发送司机与车辆信息，耗时平均不到1毫秒。在后台服务器的运算能力与乘客订单处理速度方面，神州优车在国内网约车行业处于领先位置。
“优车智脑”具有供需优化、智能调度、大数据风控、人脸识别、真实数据采集、OBD数据采集、Adas智能辅助驾驶等应用。钱振宇博士介绍说，“优车智脑”让神州优车的运营具备了高效与安全的能力，同时还在向小鹏汽车以及合作伙伴赋能，从而让合作伙伴的相关业务也具备了高效与安全的能力。
神州优车向乘客提供高品质服务的能力，是“优车智脑”科技含量的外在表现。“优车智脑”应用主要表现为：
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2.5分钟 乘客候车时间充分缩短
一个以人工智能和大数据为核心的网约车平台，能够让乘客感受到的科技力量是什么？钱博士称，通过供需优化，神州专车乘客下单后平均等待时间能够缩短2.5分钟。
“优车智脑”拥有一个核心（人工智能）、两大基础（人、车数据）、三大架构（云计算、车联网、移动互联网）。神州优车旗下业务运行时拥有六大应用：供需优化、智能调度、大数据风控、人脸识别、真实数据采集、Adas系统（高级驾驶辅助系统）。六大应用相互协同，可以为乘客提供高品质的出行服务。
供需优化在神州优车集团旗下的租车、专车业务均有明显表现。在专车领域，“优车智脑”可以依据时间、位置、天气等不同因素，基于GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树）等机器学习算法,实现实时预判专车供需变化。在租车领域，“优车智脑”可以依据季节、区域、用户等差异，判定租车需求趋势。另外，在政府公务用车、大型会议活动出行保障等特殊应用场景下，“优车智脑”可以对供需做智能匹配。在技术后台，“优车智脑”将城市运行区域划分为若干蜂巢型网格，叠加到底层地图上。每个网格计算未来10分钟的需求供给差。依据时间维度，用户订单分为两类：实时订单、预约订单。根据实时订单与预约订单，系统计算每个网格未来10分钟的订单需求趋势。供给方面，依据时间维度，供给包括三类：已经在某网格内的车辆及状态信息；已经在某网格内但是在未来10分钟要离开的车辆及状态信息；未来10分钟内将抵达该网格且为终点的车辆信息，如果有载客，预计多长时间完成订单改为空车状态。综合车辆三类供给信息，系统计算每个网格未来10分钟的供给趋势。“优车智脑”计算全区域网格的需求供给差，绘制“需求供给热力图”，不同的需求供给差等级用不同的色块标注出来。司机刷新应用，“需求供给热力图”出现在神州专车司机版地图上，引导司机主动向高需求供给差的区域转移，缩短乘客等候时间。通过供需优化，神州专车乘客下单后的等待时间平均缩短2.5分钟。
在租车领域，依据“优车智脑”大数据系统，季节、区域、用户等均存在差异，用户对租车需求有不同。比如，大城市，轿车需求高，旅游城市，SUV与商务7座型车辆需求高。春季与秋季是北方的旅游旺季，租车需求高发。五一、十一、暑假是旅游高峰，长租需求多。春节旅游高峰，SUV与商务7座型车辆需求多。不同城市的用户，对租车车型的喜好也有不同。比如，北方人偏爱SUV车型，南方人喜欢省油的轿车。
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5分钟 提前调车应对订单高发
对于突发恶劣天气、明星演唱会、体育比赛等热点地区的高发订单，“优车智脑”能够预测5分钟后的订单情况，而且预测的准确率高达93%。在准确预测的基础上，系统随后将把周边的车辆调度过来，最大化满足乘客的出行需求。
智能调度是“优车智脑”对专车运营区域进行蜂巢式划分，根据历史与实时数据，综合考虑距离、道路状况、运力供需等因素科学调度车辆，实现服务与效率的双向平衡；当租车预订量接近区域车辆总数时，系统自动发出超售预警，并提供智能调度方案。
具体到神州专车业务，结合供需优化结果，对全区域车辆统筹考虑，在划分的每一个网格内，结合供需优化结果，根据该网格的历史数据、综合考虑距离、道路状况、运力供需等因素科学调度车辆。调度方式有两种：通过需求供给热力图引导司机主动驶向高需求供给差的网格。当某网格的需求供给差依然高的时候，通过空订单将周边网格内的专车调度过来，通过智能调度尽量实现供需平衡。
在发现城市出现区域降雨、明星演唱会、体育比赛等特殊场景下，“优车智脑”可以对热点区域未来5分钟供需进行预测，并做智能调度。2017年4月8日晚上7点左右，系统发现大量订单终点均为北京工体。用户画像显示，这些用户多为年轻的活跃用户。公开信息显示，王祖蓝当天晚上在工体举行个人演唱会。系统随即将工体标注为热点区，当演唱会临近结束时，结合系统收到的实时订单，搜集每1分钟内订单变化量，查看订单叠加情况，每5分钟给出未来订单趋势。结合网格需求供给差，在通过“需求供给热力图”自动引导司机驶向工体的同时，根据订单预测情况，向附近有运力空闲的神州专车发送空订单，将附近车辆调度过来，降低用户发送订单后的等候时间。目前,“优车智脑”对热点区未来5分钟供需预测的准确度已经达到93%，用户下单后的等候时间平均减少3分钟。
在租车业务领域，当租车预订量接近区域车辆总数时，系统自动发出超售预警；根据订单情况，对城市内的可租用车辆制订智能调度方案；通过大数据计算，系统主动引导租车用户将车辆归还至该车型高需求网点，满足租车用户需求。
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1秒钟 多维风险评估保障安全
大数据风控是“优车智脑”的重要应用案例。据介绍，“优车智脑”综合神州优车旗下各业务板块及第三方数据，根据消费行为、社会属性等特征为用户精准画像，依托自建的DMP（Data Management Platform，数据管理平台）和RIMA（RIsk MAnagement，风控管理系统）建立起强大的风险评估和风险管控体系，为公司业务及生态伙伴提供可靠的大数据风控保障。
公司旗下出行（神州租车、神州专车）、电商（神州买买车）、金融（神州车闪贷）三大板块收集有用户信用信息，加上第三方合法渠道用户信用信息，经过“优车智脑”汇总处理后，形成统一的信用数据库。第三方渠道包括：公安、法院、银行、P2P机构、电话卡消费与星级、车辆（维修保养记录）、交通违章记录，等等。搜集渠道与信息均合法合规。当用户向神州优车提出租车、买车、贷款等业务需求时，“优车智脑”将用户提交的资料与公司信用数据库做比对，进行风险综合评估。风险综合评估在1秒钟内就可以完成。
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106个点 高精度反馈人脸属性
人脸识别，是“优车智脑”在业务中应用的一项重要领先技术。人脸识别是指采用深度学习算法（Deep Learning），在业务中的应用包括：对司机进行人脸识别，确认司机身份，提高用户乘车安全；对电商和金融客户进行人脸识别，降低风险，提高资产安全。
神州优车与北京旷视科技有限公司达成合作，采用“Face++”人脸识别技术，可以对人脸进行精准定位并返回最多 106 个高精度关键点，获取精准的人脸属性信息，包括年龄、性别、表情、头部姿态、眼睛状态、人种等信息。
用户办理租车业务时需要首先做实名认证，并与公安数据库做比对确认身份。实名认证时，用户需要做一些动作，包括张嘴、左右摇头等，确保手机摄像头拍摄的是一个“活人”，而不是一张照片。在拍摄完成后，系统会将拍摄到的用户照片与公安系统做比对，确认租车用户身份。同时，工作人员还会将用户信息与第三方数据库做比对，确认用户信用信息。
人脸识别在线下门店租车也有应用。神州租车线下网点有身份证读卡器，1秒钟内就可以反馈读卡结果。线下门店在办理租车业务时，业务人员也会将用户面部照片与公司信用数据库、公安以及第三方等数据库信息进行比对。
另外，人脸识别技术还运用在U+司机抽查方面，“优车智脑”每天不定时抽查U+司机，获取司机人脸照片，随后与系统内留存照片做比对，确认当前车辆驾驶人是否为系统内U+司机。发现异常后，系统自动停止向其派单，充分保障乘客的乘车安全。
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30分钟 五环内主路环境信息全覆盖
神州优车依托公司自有车辆独特优势，在全国范围采集车辆行驶、道路交通环境等海量真实数据，此前，神州优车已与中科院计算所、中国科学技术大学、天津大学，通过数据开放和共同研发的形式进行合作，在算法优化、智能交通大数据储存和处理、用户画像等方面取得了一定成果，为智慧城市建设提供模型和决策依据。在北京，神州专车平均每30分钟就可以覆盖五环内主要道路1次，高效完成道路交通环境信息采集。
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10张照片 Adas系统预警驾驶安全
神州优车拥有独家的Adas系统（高级驾驶辅助系统），可依据公司自有车辆安装的OBD、摄像头等设备，在全国范围内收集车辆运行、司机驾驶行为及道路环境等数据，依托深度学习技术实现精确的车辆、行人、车道线识别，智能辅助车辆安全驾驶，我们在云端基于Docker（容器）技术搭建了DLP（深度学习平台），支持Caffe、TensorFlow等主流深度学习框架，实现从数据采集到标注、训练、评估、模型更新等全自动化流程，为未来无人驾驶技术迭代升级提供真实试验场景，积累海量数据和多样化模型。
据介绍，订制摄像头贴在车辆前方玻璃上拍摄前方环境信息，影像数据在本地做部分处理后上传给后台服务器，每秒处理10张以上的影像截图。根据后台配置的规则，比如报警视频必上传，行驶到某些特定区域必上传等等。根据经过处理的数据，系统可以向司机提供以下道路驾驶相关辅助：安全驾驶提示、前车碰撞预警、行人碰撞预警、车道偏离报警（避免疲劳驾驶等），等等。
钱博士称，Adas系统（高级驾驶辅助系统）目前处于研究阶段，并取得了一定的成果，待成熟后将通过专车、租车等业务向乘客与司机提供服务。
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2款设备 乘客安全出行大管家
“自有车辆、自有司机”是神州专车独有的优势。由于车辆都是自家的，神州租车与神州专车安装有GPS与OBD两款产品，可以起到保障乘客与用户安全的效果。
专车和租车内置有GPS设备，可以向后台服务器提供车辆位置信息。系统可以根据这些信息确认车辆位置，满足乘客订单需求，还可以用来确认乘客上车时间与位置、行驶路线与实际终点等信息，与系统计算路线和终点比对，查看是否有偏差。
神州专车与神州租车业务使用的车辆均安装有OBD。这款设备可以完成对车辆本身信息的收集，包括车辆开关状态、油量、车速、发动机转速、水温等，确认车辆是否处于适合载客状态。安装有OBD系统的神州专车，可以为乘客带来更安全的出行。
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10公里 司机遇机场小单可优先载客
在机场订单处理方面，“优车智脑”有智能调度的功能。
神州优车CTO钱振宇介绍说，机场距离主城区较远，但订单需求量却很高，神州专车机场热区覆盖的范围更广。以首都机场为例，热区范围为地图上包含机场在内的不规则封闭多边形“围栏”。专车司机接到订单，如果订单目的地在“围栏”范围内就进入了机场热区，可以轮候接机场热区范围内的下一个订单，空驶司机则须进入机场热区才能开始排队轮候接单。优车智脑系统派单时，筛选司机以排队序号为准。考虑机场订单需要司机付出较高的时间成本，等待半小时接到一个只有十多公里的小单不免打消司机积极性。优车智脑给出了一个有温度的安排，当专车司机在机场接到一个里程较近的小单时，他可以在行程结束之后选择返回机场，优车智脑将其在派单系统中的权重提前，优先于其他车辆接单。另外，由于接机大多是预约订单，需要提前向司机推送，从而保证准时接到用户，优车智脑的技术系统和全国主要航空公司实现数据对接，在到港航班出现延误之时，预约订单的派单时间相应后延。
钱振宇表示，通过机场智能调度，乘客发送订单后系统对专车的挑选范围扩大了，乘客满意度得到提高，还降低了司机排队等候时间，提高了神州专车运营效率。同时，在数据模型中加入针对司机人性关怀的内容，可以更好地促进效率和公平的平衡，提高服务质量，提升用户体验。
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